MediAssist

تطبيق مستند إلى الذكاء الاصطناعي لتقديم معلومات طبية

وظيفتها

الإلهام:
أدى النمو السريع للصناعات إلى زيادة التلوث، ما أدّى إلى حدوث المزيد من المشاكل الصحية. نظرًا لإمكانية الوصول المحدودة إلى الأطباء، من المهم أن يحصل المستخدمون على معلومات عن الصحة. يساعد تطبيقنا المستخدمين في إدارة صحتهم من خلال تقديم معلومات طبية.
لمحة عن المشروع:
يهدف تطبيق MediAssist إلى إنشاء تطبيق طبي لمساعدة المستخدمين في إدارة المشاكل الصحية البسيطة. يقدّم هذا التطبيق ثلاث ميزات رئيسية: تحديد الأدوية من خلال ميزة التعرّف على الصور، وطبيب يستند إلى الذكاء الاصطناعي من خلال Gemini API من Google للإجابة عن الأسئلة الصحية، وتقويم يتضمّن تذكيرات بالمهام الصحية. كيفية إنشاء مشروعنا:
لقد أجرينا أبحاثًا حول تطبيق Gemini على فهم الصور الطبية ومحادثات الدردشة الآلية، وجمعنا البيانات الطبية الفيتنامية باستخدام برامج التتبُّع والموظفين. أجرينا تعديلات دقيقة على النموذج وتحسينات باستخدام طلبات "القليل من الصور".
يستخدم تطبيق "طبيب الذكاء الاصطناعي" برنامجًا محادثيًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي وإلى لغة Python مع تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لضبط النموذج وواجهات برمجة التطبيقات RESTful. يعالج نموذج Gemini 1.0 Pro الإدخال من الواجهة الأمامية لـ React Native. لتحديد الأدوية، يتم تحويل الصور إلى قاعدة 64 وتحليلها باستخدام نموذج Gemini 1.5 Pro. تتم مطابقة أسماء الأدوية في قاعدة بياناتنا، ويتم إرسال النتائج مرة أخرى إلى الواجهة الأمامية. تتيح ميزة "إنشاء تقويم" للمستخدمين ضبط تذكيرات بتناول الأدوية، مع إشعارات تُدار من خلال خدمات الخلفية المُنشأة في حاويات Docker. تم إنشاء جميع المكوّنات باستخدام React Native وتم دمجها مع الإشعارات الفورية.

مصمَّم بالاستناد إلى

  • ما من شبكة

الفريق

من

الفريق X

من

فيتنام