الذكاء الاصطناعي في MenuScan
مسح قوائم الطعام في المطاعم ضوئيًا والحصول على مزيد من المعلومات عن كل طبق
وظيفتها
يتلقّى تطبيقي صورًا من المستخدم ويحلّل القائمة، ثم يعرض معلومات حيوية لكل عنصر غذائي، مثل: المعلومات الغذائية (السعرات الحرارية والمغذّيات الكبيرة والمغذّيات الدقيقة والفيتامينات)، والامتثال الغذائي (يصنّف كل عنصر غذائي ضمن فئات "نباتي" و"نباتي" و"نظام غذائي منخفض الكربوهيدرات" و"خالٍ من الغلوتين")، والمواد المسببة للحساسية (يسرد جميع المواد المسببة للحساسية في كل عنصر غذائي)، وترتيب الصحة (يرتب كل عنصر غذائي تنازليًا حسب الصحة)، وترتيب التأثير البيئي (يرتب كل عنصر غذائي تصاعديًا حسب التأثير على البيئة). يمكن للمستخدم حفظ كل هذه المعلومات مع الصورة التي تم تحميلها لأغراض مستقبلية. تُستخدَم واجهة برمجة التطبيقات Gemini API لتوفير إمكانات التعرّف على الصور وإمكانات اللغة التوليدية في التطبيق.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في MenuScan في إدارة النظام الغذائي من خلال مساعدة الأشخاص الذين لديهم قيود غذائية في تحديد الخيارات المناسبة وتوفير معلومات غذائية لاحتساب السعرات الحرارية والأنظمة الغذائية المتوازنة. ويمكن أن يساعد ذلك في إدارة الوزن والوقاية من الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، يعزّز التطبيق الوعي البيئي من خلال السماح للمستخدمين باختيار طعام أكثر استدامة وزيادة الوعي بالتأثير البيئي لإنتاج الغذاء. ويقدّم التطبيق أيضًا سهولة من خلال تحليل عناصر القائمة بسرعة وتقديم معلومات تفصيلية بنظرة سريعة، ما يوفر على المستخدمين الوقت. من خلال الجمع بين هذه الميزات، يمكّن الذكاء الاصطناعي في MenuScan الأفراد من اتخاذ قرارات غذائية أكثر صحة ووعيًا بالبيئة.
مصمَّم بالاستناد إلى
- الويب/Chrome
الفريق
من
جون ديبو
من
نيجيريا