MindEasy

الاستفادة من إمكانات التعلّم إلى أقصى حدّ

وظيفتها

يُحدث التطبيق ثورة في التعلّم باستخدام بيانات تخطيط كهربائية الدماغ (EEG) لتكييف المحتوى التعليمي في الوقت الفعلي استنادًا إلى الحالة المعرفية لكل طالب. من خلال مراقبة نشاط موجات الدماغ، يرصد التطبيق حالات تركيز الطالب أو استرخائه أو تعبه، ويضبط مستوى صعوبة المواد التعليمية ووتيرة عرضها ونوعيتها وفقًا لذلك. ويضمن ذلك أنّ المحتوى ليس صعبًا جدًا أو بسيطًا جدًا، ما يزيد من التفاعل والاحتفاظ بالمستخدمين إلى أقصى حد.
يدمج التطبيق Gemini API، ما يجعله بمثابة معلّم ذكي وقابلاً للتكيّف. يخصّص هذا النظام المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي التعليم استنادًا إلى بيانات مخطّط كهربائية الدماغ، ما يقدّم ملاحظات مخصّصة ويضبط خطط الدروس بما يتناسب مع الحالة الذهنية للطالب. وتضمّ مجموعة كبيرة من الدروس حول مواضيع مختلفة، ما يضمن تعلّمًا شاملاً. في نهاية كل فصل، يتم اختبار الطلاب حول معلوماتهم. إذا أجاب الطالب بشكل غير صحيح، يقدّم Gemini شرحًا إضافيًا، ويكرّر المادة التعليمية إلى أن يفهم الطالب الدرس بشكل كامل.
يجعل هذا النهج المخصّص الدراسة ممتعة وفعّالة حتى للطلاب الذين يواجهون صعوبة في المدرسة بسبب الاحتياجات الخاصة. يستفيد التطبيق باستمرار من بيانات تخطيط كهربائية الدماغ لكل طالب، ما يؤدي إلى تحسين اقتراحاته لتقديم تجارب تعلّم مخصّصة بشكل متزايد. من خلال دمج العلوم العصبية بسلاسة مع التدريس المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي، يضمن التطبيق أنّ التعلّم ليس مجرد مهمة، بل رحلة تفاعلية وبسيطة نحو فهم أعمق وتحقيق النجاح على المدى الطويل.

تم إنشاؤه باستخدام

  • Flutter
  • Android

الفريق

من

MindEasy

من

بولندا