মিনিশ

এটা কি করে

এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপনার কাজের জন্য কাজের পরিমাণ অনুমান করে। একটি টাস্কের শিরোনাম এবং বিবরণ ইনপুট করে, আপনি প্রতিটিটির জন্য একটি আনুমানিক সময় সহ বিভক্ত সাব-টাস্ক পেতে পারেন।

ফলাফল পাওয়ার পরে, আপনি একই স্ক্রিনে জেনারেট করা কাজের পাশাপাশি ব্যবহার করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি স্টপওয়াচ ব্যবহার করে আপনার প্রকৃত কাজ ট্র্যাক করতে পারেন। আমরা আনুমানিক সময় এবং বর্তমান অগ্রগতি প্রদর্শন করতে একটি রিং ব্যবহার করি, যা পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে।

এই অ্যাপ্লিকেশনটি অনুমান তৈরি করতে Gemini API ব্যবহার করে। আমরা আমাদের বেস প্রম্পটের সাথে প্রম্পটে টাস্ক শিরোনাম এবং বিবরণ ইনপুট করি, যা LLM-কে প্রতিটি কাজের জন্য শিরোনাম, নোট এবং আনুমানিক সময় সহ একটি CSV তৈরি করতে নির্দেশ দেয়। প্রম্পটটি প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য রেকর্ড করা ঐতিহাসিক ডেটাও অন্তর্ভুক্ত করে, তারা অ্যাপটি ব্যবহার চালিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে অনুমানগুলিকে আরও নির্ভুল করে তোলে। এর মানে হল যে প্রতিটি ব্যবহারকারী তাদের ব্যক্তিগত প্রয়োজনের জন্য অপ্টিমাইজ করা ফলাফলগুলি পায়৷ উদাহরণস্বরূপ, এলএলএম চিনতে পারে যে কোনও ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট কাজের সাথে লড়াই করে এবং সেই অনুযায়ী সময়ের অনুমান সামঞ্জস্য করে।

এই সমস্ত তথ্য একটি Firestore ডাটাবেসে সংরক্ষিত আছে। এটি আমাদের অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করতে সক্ষম করে, যেমন একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর সমস্ত ব্যবহারকারী বা ব্যবহারকারীদের ঐতিহাসিক আনুমানিক এবং প্রকৃত সময় বিশ্লেষণ করে একটি কাজের জন্য সঠিক ব্যক্তিকে সনাক্ত করা। শেষ পর্যন্ত, এটি একটি আরও অপ্টিমাইজড সমাজে অবদান রাখে।