Minish
AI は、容量に基づいてタスクの作業量を推定します。
機能
このアプリケーションは、タスクの作業量を推定します。タスクのタイトルと説明を入力すると、分割されたサブタスクと各タスクの推定所要時間が得られます。
結果を取得したら、生成されたタスクと一緒に使用するように特別に設計されたストップウォッチを使用して、実際の作業を追跡できます。リングを使用して、所要時間と現在の進行状況を表示します。状況に応じて自動的に調整されます。
このアプリケーションは Gemini API を使用して推定値を生成します。タスクのタイトルと説明をプロンプトに入力し、各タスクのタイトル、メモ、推定所要時間を含む CSV を生成するよう LLM に指示するベースプロンプトも入力します。また、プロンプトにはユーザーごとに記録された過去のデータも組み込まれており、アプリの使用を続けるほど推定が正確になります。これにより、各ユーザーの個々のニーズに合わせて最適化された結果が提供されます。たとえば、LLM はユーザーが特定のタスクに苦労しているかどうかを認識し、それに応じて所要時間を調整できます。
これらの情報はすべて Firestore データベースに保存されます。これにより、すべてのユーザーまたは特定のグループのユーザーの過去の推定時間と実際の時間を分析して、タスクに適したユーザーを特定するなどの追加機能を提供できます。最終的には、より最適化された社会に貢献します。
構成
- Flutter
- Android
- Firebase
チーム
By
Riku
From
日本