MLChatAgent

यह क्या करता है

इस ऐप्लिकेशन को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि उपयोगकर्ता आसानी से जटिल मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के साथ इंटरैक्ट कर सकें. यह ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ताओं को मशीन लर्निंग मॉडल को समझने और उनका इस्तेमाल करने में मदद करता है. इसके लिए, यह उपयोगकर्ताओं को सवाल पूछने और अंग्रेज़ी में ज़्यादा जानकारी वाले जवाब पाने की सुविधा देता है.

Gemini Chat एजेंट का इस्तेमाल करके, यह ऐप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं के सवालों के जवाब देने के लिए कई टूल का इस्तेमाल करता है:

- question_reformer: यह टूल, सवालों को आसानी से समझने लायक बनाता है.
- generate_sql: यह टूल, SQL क्वेरी जनरेट करता है
- execute_sql: यह टूल, क्वेरी को लागू करता है और डेटा की खास जानकारी देता है.
- subset_churn_contribution_analysis: यह टूल, सबसे ज़्यादा ग्राहक छोड़ने वाले ग्रुप का विश्लेषण करता है
- subset_clv_analysis: यह टूल, चुने गए सबसे ज़्यादा ग्राहक छोड़ने वाले ग्रुप के आधार पर CLV का आकलन करता है.
- subset_shap_summary: यह टूल, अनुमान और अगली सबसे अच्छी कार्रवाइयों के पीछे की अहम जानकारी देता है.
- customer_recommendations: यह टूल, लोगों के चर्न आउट को कम करने के तरीके सुझाता है.
- model_stat: यह टूल, मॉडल से जुड़े सवालों के जवाब देता है.
- generate_visualizations: यह टूल, डेटा को विज़ुअल के तौर पर दिखाता है.

ये सभी टूल, Gemini मॉडल के साथ काम करने वाले अलग-अलग एजेंट हैं

यहां बताया गया है कि यह ऐप्लिकेशन कैसे काम करता है:

- उपयोगकर्ता इंटरैक्शन: उपयोगकर्ता आसान अंग्रेज़ी में सवाल पूछते हैं.
- प्लानिंग: एजेंट ज़रूरी टूल की पहचान करता है और उन्हें लागू करने का प्लान बनाता है.
- अनुवाद: एजेंट, सवालों को कम शब्दों में निर्देशों में बदल देता है.
- मॉडल इंटरैक्शन: एजेंट, मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके प्लान को लागू करता है.
- उपयोगकर्ता का जवाब: एजेंट, जवाबों को आसान अंग्रेज़ी में समझता है और उन्हें डिलीवर करता है.

यह एजेंट फ़्रेमवर्क, कारोबार के उपयोगकर्ताओं को मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने में मदद करता है. इसके लिए, उन्हें ज़्यादा तकनीकी कौशल की ज़रूरत नहीं होती.