الذكاء الاصطناعي في "مراقبة Google"
إحصاءات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي لمنع العنف ورصده بشكل استباقي
وظيفتها
يتيح التطبيق لإدارات المدارس والجامعات منع العنف بشكل استباقي من خلال استخدام نموذج Gemini مخصّص تم تدريبه على البيانات السابقة للطلاب الفرديين. يحلّل هذا النموذج مجموعة بيانات شاملة، بما في ذلك الأداء الأكاديمي والسلوك والتفاعلات الاجتماعية والرفاهية العقلية والبدنية والخلفية العائلية والأنشطة اللاصفية. من خلال تقديم فهم شامل لكل طالب، يتيح التطبيق للمعلّمين تحديد علامات التحذير المبكر وتقديم الدعم المستهدف حيثما يكون مطلوبًا.
لقد دمجنا نوعَين من واجهات برمجة التطبيقات Gemini API لتحسين وظائف تطبيقنا في حالات الاستخدام المختلفة:
الدعم الأساسي عبر الدردشة: وهو نموذج مخصّص تم تدريبه من خلال واجهة برمجة التطبيقات Gemini API، ويستفيد من نموذج gemini-pro لتقديم ردود سياقية في الوقت الفعلي على طلبات البحث الإدارية.
تحليل الصور: يُستخدَم نموذج تحليل الصور المتقدّم gemini-1.5-flash لرصد الحوادث المحتمَلة من خلال تحليل الصور، ما يتيح مراقبة المواقف بسرعة وكفاءة في الوقت الفعلي.
مصمَّم بالاستناد إلى
- الويب/Chrome
- YouTube
الفريق
من
سوشيل شارما، برافين شارما
من
الولايات المتحدة