हिंसा को रोकने और उस पर नज़र रखने के लिए, एआई की मदद से अहम जानकारी
यह क्या करता है
इस ऐप्लिकेशन की मदद से, स्कूल और यूनिवर्सिटी के एडमिन, हिंसा को रोकने के लिए पहले से तैयारी कर सकते हैं. इसके लिए, वे Gemini के कस्टम मॉडल का इस्तेमाल करते हैं. इस मॉडल को, छात्र-छात्राओं के पुराने डेटा के आधार पर ट्रेन किया जाता है. यह मॉडल, एक बड़े डेटासेट का विश्लेषण करता है. इसमें, स्कूल में छात्र-छात्राओं की परफ़ॉर्मेंस, उनके व्यवहार, सामाजिक मेल-जोल, मानसिक और शारीरिक सेहत, परिवार की जानकारी, और स्कूल के बाहर की गतिविधियों की जानकारी शामिल होती है. यह ऐप्लिकेशन हर छात्र के बारे में पूरी जानकारी देता है. इससे शिक्षक, चेतावनी के शुरुआती संकेतों की पहचान कर पाते हैं और ज़रूरत के हिसाब से सहायता दे पाते हैं.
हमने अलग-अलग इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, अपने ऐप्लिकेशन की सुविधाओं को बेहतर बनाने के लिए दो तरह के Gemini API इंटिग्रेट किए हैं:
चैट के ज़रिए बुनियादी सहायता: Gemini API की मदद से ट्रेन किया गया कस्टम मॉडल. यह gemini-pro मॉडल का इस्तेमाल करके, एडमिन से जुड़ी क्वेरी के लिए रीयल-टाइम में और संदर्भ के हिसाब से जवाब देता है. इमेज का विश्लेषण: gemini-1.5-flash, इमेज का विश्लेषण करने वाला बेहतर मॉडल है. इसका इस्तेमाल, इमेज का विश्लेषण करके संभावित घटनाओं का पता लगाने के लिए किया जाता है. इससे रीयल-टाइम में, स्थितियों को तुरंत और बेहतर तरीके से मॉनिटर किया जा सकता है.
इनकी मदद से बनाया गया
वेब/Chrome
YouTube
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
सुशील शर्मा, प्रवीण शर्मा
इन्होंने भेजा
अमेरिका
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Monitor AI\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nMonitor AI\n==========\n\nAI-powered insights for proactive violence prevention and monitoring \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nThe app empowers school and university administrations to proactively prevent violence by utilizing a custom Gemini model trained on individual students' historical data. This model analyzes a comprehensive dataset, including academic performance, behavior, social interactions, mental and physical well-being, family background, and extracurricular activities. By providing a holistic understanding of each student, the app enables educators to identify early warning signs and offer targeted support where it's needed most. \n\nWe have integrated two types of Gemini APIs to enhance our app's functionality for different use cases: \n\nBasic Chat Support: A custom model trained via the Gemini API, leveraging the gemini-pro model to provide real-time, contextual responses for administrative queries. \nImage Analysis: An advanced image analysis model, gemini-1.5-flash, is used to detect potential incidents by analyzing images, enabling quick and efficient monitoring of situations in real-time. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Youtube \nTeam \nBy\n\nSushil Sharma, Praveen Sharma \nFrom\n\nUnited States \n[](/competition/vote)"]]