মুডমাইন্ড

এটা কি করে

মুডমাইন্ড একটি আবেগ সনাক্তকরণ সিস্টেম যা সনাক্ত করা আবেগের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলির সাথে একীভূত করা হয়। সিস্টেমটি ভিডিও ফ্রেম ক্যাপচার করার জন্য `cv2` (OpenCV) এবং আবেগ বিশ্লেষণের জন্য `DeepFace` ব্যবহার করে।

সনাক্ত করা আবেগের উপর ভিত্তি করে, জেমিনি API-কে একটি সুপারিশ তৈরি করতে বলা হয়। API কল একটি সংক্ষিপ্ত, পাঁচ-শব্দের সুপারিশের অনুরোধ করে যা নির্দিষ্ট আবেগের জন্য তৈরি। সুপারিশগুলি গতিশীলভাবে প্রতিটি সনাক্ত করা আবেগের জন্য তৈরি করা হয়: খুশি, দুঃখ, রাগান্বিত, নিরপেক্ষ, বিস্ময়, ভয় এবং বিতৃষ্ণা।

ক্যাপচার করা ভিডিও ফ্রেমটি ব্যবহারকারীর নাম, বয়স, শনাক্ত করা আবেগ এবং Gemini API থেকে সংশ্লিষ্ট সুপারিশ দেখানো ওভারলে পাঠ্য সহ প্রদর্শিত হয়। ভিডিও ফিড রিয়েল-টাইমে আপডেট হয়, ক্রমাগত বিশ্লেষণ করে এবং সুপারিশ প্রদান করে যতক্ষণ না ব্যবহারকারী ভিডিও ফিড বন্ধ করে সেশন থেকে বেরিয়ে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেয়।

জেমিনি মডেল (`জেমিনি-1.5-ফ্ল্যাশ`) কন্টেন্ট জেনারেশন পরিচালনা করার জন্য আরম্ভ করা হয়েছে। প্রতিটি শনাক্ত করা আবেগের জন্য, মডেলের `generate_content` পদ্ধতিটিকে একটি সংক্ষিপ্ত সুপারিশ জেনারেট করার প্রম্পট সহ কল ​​করা হয়। উত্পন্ন পাঠ্য তারপর ভিডিও ফিডে প্রদর্শিত হয়.

উপরন্তু, সিস্টেম Firebase Firestore-এ নাম, বয়স, শনাক্ত করা আবেগ এবং সুপারিশ সহ ব্যবহারকারীর ডেটা সঞ্চয় করে। ভিডিও ফিড প্রতি 10 সেকেন্ডে আপডেট হয়, বর্তমান ফ্রেম ক্যাপচার করে, আবেগ বিশ্লেষণ করে, একটি সুপারিশ তৈরি করে এবং Firestore-এ ডেটা সংরক্ষণ করে।