Moom

Funktion

Moom ist ein KI-gestütztes Architektur- und Innendesign-Kit, das den Fokus auf die Menschen legt, die in den Räumen leben. Normalerweise erfordert die Bildgenerierung mit generativer KI einen Textprompt und es fehlt oft eine Skalierungsinterpretation. Im Designprozess hilft die visuelle Kommunikation, Konzepte effektiv zu vermitteln und die Lücke in der Interpretation zu schließen. Moom kombiniert die 2D-Bildgenerierung mit einem 3D-Modell, um die Genauigkeit der Skalierung zu verbessern. Um das 3D‑Modell zu erstellen, verwenden wir die Gemini API, um in unserer 3D‑Modelldatenbank nach den Anforderungen der Nutzer und dem visuellen Input zu suchen.
Die Gemini API extrahiert wichtige Merkmale aus jedem Möbelstück in der Datenbank und aus dem Moodboard des Nutzers, das aus einer Reihe von Bildern besteht. Derzeit konzentrieren wir uns auf „Gesamtstimmung und -ton“ und „Farbe“ als Hauptattribute. Diese Funktionen werden dann mit einem Modell für Texteinbettungen eingebettet. Mit Gemini werden Möbelkategorien basierend auf der Nutzereingabe vorgeschlagen, z. B. Alter und spezifische Anforderungen. Wir rufen die vorgeschlagenen Möbelkategorien aus der Datenbank ab und präsentieren die Ergebnisse mit dem höchsten Ähnlichkeitswert. Dieses 3D‑Modell wird mit Algorithmen für Layoutvorschläge kombiniert und im nächsten Schritt als Grundlage für die Bildgenerierung verwendet.