Moom

機能

Moom は、その空間に住む人々に焦点を当てた AI 建築とインテリア デザイン キットです。通常、生成 AI による画像生成にはテキスト プロンプトが必要であり、スケールの解釈が欠落していることが多いです。デザイン ワークフローで、ビジュアル コミュニケーションはコンセプトを効果的に伝え、解釈のギャップを埋めるのに役立ちます。Moom は、2D 画像生成と 3D モデルを統合して、スケールの精度を高めています。3D モデルを構築するために、Gemini API を使用して、ユーザーのニーズと視覚的な入力に一致する 3D モデル データベースを検索します。
Gemini API は、データベース内の各家具と、一連の画像で構成されるユーザーのムードボードから重要な特徴を抽出します。現在、主な属性として「全体的なムードとトーン」と「色」に重点を置いています。これらの特徴は、テキスト エンベディング モデルを使用して埋め込まれます。Gemini は、ユーザーの入力（年齢層や特定の要件など）に基づいて家具のカテゴリを提案するために使用されます。家具のカテゴリ候補がデータベースから取得され、類似度スコアが最も高い結果が表示されます。この 3D モデルは、レイアウト候補アルゴリズムと組み合わせて、次のステップで画像生成の基盤として使用されます。