Bộ công cụ thiết kế AI dành cho các kiến trúc sư, nhà thiết kế nội thất và chủ nhà bận rộn
Ý nghĩa
Moom là một bộ thiết kế nội thất và kiến trúc AI tập trung vào những người sống trong không gian đó. Thông thường, việc tạo hình ảnh bằng AI tạo sinh đòi hỏi phải có lời nhắc bằng văn bản và thường thiếu khả năng diễn giải theo tỷ lệ. Trong quy trình thiết kế, việc giao tiếp bằng hình ảnh giúp truyền tải các khái niệm một cách hiệu quả và thu hẹp khoảng cách trong cách diễn giải. Moom tích hợp tính năng tạo hình ảnh 2D với mô hình 3D để tăng độ chính xác theo tỷ lệ. Để tạo mô hình 3D, chúng tôi sử dụng Gemini API để tìm kiếm cơ sở dữ liệu mô hình 3D phù hợp với nhu cầu của người dùng và dữ liệu đầu vào hình ảnh. Gemini API trích xuất các đặc điểm quan trọng từ từng món đồ nội thất trong cơ sở dữ liệu và từ bảng thông tin của người dùng, bao gồm một tập hợp hình ảnh. Hiện tại, chúng tôi tập trung vào "tâm trạng và tông màu tổng thể" và "màu sắc" làm các thuộc tính chính. Sau đó, các tính năng này được nhúng bằng mô hình nhúng văn bản. Gemini được dùng để đề xuất các danh mục đồ nội thất dựa trên thông tin mà người dùng cung cấp, chẳng hạn như độ tuổi và các yêu cầu cụ thể. Chúng tôi truy xuất các danh mục đồ nội thất được đề xuất từ cơ sở dữ liệu và trình bày kết quả có điểm tương đồng cao nhất. Mô hình 3D này sẽ được kết hợp với các thuật toán đề xuất bố cục và được dùng làm cơ sở để tạo hình ảnh ở bước tiếp theo.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Moom\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nMoom\n====\n\nAI Design Kit for busy architects, interior designers and homeowners \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nMoom is an AI architecture and interior design kit that puts the focus on people who live in the space. Typically, image generation with generative AI requires a text prompt and it often lacks scale interpretation. In the design workflow, visual communication helps convey concepts effectively and bridges the gap in interpretation. Moom integrates 2D image generation with a 3D model to enhance scale accuracy. To construct the 3D model, we use Gemini API to search our 3D model database that matches user needs and visual input. \nThe Gemini API extracts significant features from each furniture piece in the database and from the user's moodboard, which consists of a set of images. Currently, we focus on \"overall mood and tone\" and \"color\" as the main attributes. These features are then embedded using a text-embedding model. Gemini is used to suggest furniture categories based on users input, such as age range and specific requirements. We retrieve the suggested furniture categories from the database and present results with the highest similarity score. This 3d model will be combined with layout suggestion algorithms and used as the basis for image generation in the next step. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Firebase \nTeam \nBy\n\nMaitai Kunawong, Praejeen Kunawong, Sopitta Thurachen, Krongkwan Kananurak \nFrom\n\nThailand \n[](/competition/vote)"]]