Moonect

وظيفتها

يسمح التطبيق للمستخدمين بالتقاط صورة بهاتفهم، ويتم إرسالها بعد ذلك إلى Gemini API لتحليلها. ترصد واجهة برمجة التطبيقات عناصر مختلفة في الصورة وتُعرِض قائمة بالعناصر ذات الصلة في الصورة. يختار المستخدمون كلمة رئيسية من هذه القائمة، ما يربطهم على الفور بمحادثة جماعية عالمية يناقش فيها الآخرون الموضوع نفسه. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين إجراء محادثة مع تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي حول الموضوع المحدّد، ما يحسّن من عملية التعلّم والتواصل مع البيئة المحيطة. توفّر هذه الميزة أيضًا الراحة لأولئك الذين قد يشعرون بالوحدة أو يحتاجون إلى إلهاء إيجابي، وهي مستوحاة من مفاهيم كتاب "قوة الآن"، وتساعد كثيرًا في تقليل القلق الاجتماعي.

تتوفّر للتطبيق إمكانات كبيرة. على سبيل المثال، يمكننا التعاون مع علامات تجارية مثل Coca-Cola، حيث يمكن للمستخدمين التقاط صورة لمنتج للانضمام إلى محادثة جماعية خاصة والاستفادة من عروض حصرية. يمكن للأصدقاء استخدام عنصر سري ككلمة مرور لإنشاء مجموعات خاصة، وهناك العديد من الاحتمالات الأخرى.

لقد استخدمتُ نموذج Gemini-1.5-Flash لكل من تحليل الصور ووظيفة المحادثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، لأنّه خفيف الوزن ويقدّم ردودًا دقيقة لهذا المنتج النموذجي. لضمان الأمان والملاءمة، نفّذنا فلاتر باستخدام ميزة HarmCategory التي تقدّمها Gemini API. يتم تخزين المحادثة في firestore في Firebase، وقد استخدمنا ميزة "تسجيل الدخول باستخدام حساب Google" من عمليات مصادقة Firebase أيضًا.