পৃষ্ঠাগুলি স্ক্যান করুন, মূল ধারণাগুলির উপর YouTube টিউটোরিয়াল পান৷
এটা কি করে
আমি হাই স্কুলের একজন উঠতি সিনিয়র (12 তম গ্রেড) কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আগ্রহী। যদিও আমি একজন স্ব-নির্দেশিত শিক্ষার্থী, আমার সহপাঠীরা প্রায়ই ধারণাগুলিকে আরও "ব্যবহারকারী-বান্ধব" পদ্ধতিতে ব্যাখ্যা করতে আমার সাহায্য চায়, যার ফলে আমাকে "তাদেরকে মাছ শেখানো"-এর ক্ষমতাকে কাজে লাগাতে সাহায্য করে - ব্যক্তিগত সমস্যাগুলি ব্যাখ্যা করার পরিবর্তে অন্তর্নিহিত নীতিগুলি বুঝতে তাদের নির্দেশনা দেয়৷ এই শিক্ষাগত ব্যবধান পূরণ করতে, আমি একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনে কাজ করেছি যা ব্যবহারকারীদের পাঠ্যপুস্তকের পৃষ্ঠাগুলি স্ক্যান করতে এবং আরও শেখার জন্য YouTube ভিডিওগুলির লিঙ্কগুলি পেতে দেয়৷ এইভাবে, আমার সহকর্মীরা সম্পূর্ণভাবে হারিয়ে না গিয়ে আরও সহজে মূল ধারণাগুলি শিখতে পারে। মোজাইক লার্ন হল একটি অ্যাপ্লিকেশান যা রিঅ্যাক্ট নেটিভ এবং এক্সপো ফর দ্য ফ্রন্ট এন্ড এবং ফায়ারবেস, জেমিনি ডেভ এপিআই এবং ব্যাকএন্ডে ইউটিউব সার্চ API এর উপরে তৈরি করা হয়েছে। যখন একজন ব্যবহারকারী আমাদের UI এ একটি নথির ছবি তোলেন, তখন আমরা ক্রস-প্ল্যাটফর্ম পাঠ্য নিষ্কাশনের জন্য Google MLKit ব্যবহার করি। তারপর আমরা পার্সিংয়ের জন্য এই তথ্যটি Gemini 1.5 Flash API-এ পাঠাই এবং নথির সারাংশ এবং অনুসন্ধান পদগুলির একটি অ্যারে সহ একটি JSON ফেরত দিই। তারপরে আমরা এই অনুসন্ধান শব্দগুলিকে YouTube ফলাফল API-এ ফিড করি এবং ফেরত ফলাফলগুলি Firebase-এ সংরক্ষণ করি, যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের স্ক্যান ইতিহাস অ্যাক্সেস করতে পারে। Mosaic Learn হল GenAI ব্যবহার করার ক্ষেত্রে আমার প্রথম পদক্ষেপ যাতে আমার মত ছাত্রদের ধারণাগুলি আরও দ্রুত এবং পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে শিখতে সাহায্য করা যায়। আমরা আশা করি যে মোজাইক লার্ন বিশ্বব্যাপী শিক্ষার্থীদের জন্য শিক্ষাকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, আকর্ষক এবং কার্যকর করে তুলবে।
দিয়ে নির্মিত
ফায়ারবেস
YouTube অনুসন্ধান তালিকা API এন্ডপয়েন্ট
দল
দ্বারা
বাস্তবতা 5D
থেকে
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Mosaic Learn\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nMosaic Learn\n============\n\nScan pages, get YouTube tutorials on key concepts. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nI am a rising senior in high school (12th grade) interested in computer science and software engineering. While I am a self-directed learner, my classmates often ask my help to explain concepts in a more \"user-friendly\" manner, leading me to harness the power of \"teaching them to fish\"--guiding them to understand the underlying principles, instead of explaining individual problems. To address this educational gap, I worked on a mobile application that allows users to scan textbook pages and receive links to YouTube videos for further learning. This way, my peers can more easily learn core concepts without being completely lost. \nMosaic Learn is an application built on top of React Native and Expo for the Front end and Firebase, Gemini Dev API and YouTube Search API on the backend. When a user takes a picture of a document in our UI, we use Google MLKit for cross-platform text extraction. We then send this information to the Gemini 1.5 Flash API for parsing and return a JSON with a summary of the document and an array of search terms. We then feed these search terms into the YouTube results API and save the returned results to Firebase, so users can access their scan history. Mosaic Learn is my first step into using GenAI to help students like me learn concepts more quickly and thoroughly. We hope that Mosaic Learn will make education more accessible, engaging, and effective for students worldwide. \nBuilt with\n\n- Firebase\n- YouTube Search List API Endpoint \nTeam \nBy\n\nReality5D \nFrom\n\nUnited States \n[](/competition/vote)"]]