Nuestra app web transforma datos meteorológicos complejos en estadísticas prácticas.
Qué hace
Nuestra aplicación web revoluciona el proceso de toma de decisiones de los agricultores, las autoridades municipales y los equipos de preparación para desastres, ya que proporciona estadísticas personalizadas y específicas de la ubicación. Cuando los usuarios seleccionan su rol ('Agricultores', 'Autoridades municipales' o 'Autoridades de preparación ante desastres'), la aplicación les solicita datos relevantes. Para los agricultores, esto incluye la ubicación y los tipos de cultivos. Para otros, solo se necesita la ubicación.
Así es como funciona:
1. Entrada del usuario: Los agricultores ingresan su ubicación y sus cultivos, mientras que las autoridades de la ciudad y los equipos de preparación para desastres solo proporcionan su ubicación. 2. Recuperación de datos meteorológicos: La aplicación consulta la API de OpenWeather para recuperar un pronóstico del clima detallado de 30 días para la ubicación especificada. 3. Estadísticas impulsadas por IA: La API de Gemini procesa estos datos meteorológicos. La API de Gemini analiza el pronóstico del clima y genera recomendaciones prácticas adaptadas al rol del usuario. Para los agricultores, proporciona asesoramiento sobre cultivos óptimos, rendimientos esperados y estrategias agrícolas. Para las autoridades municipales y los equipos de desastres, ofrece estadísticas para la planificación urbana y la preparación ante desastres.
La integración de la API de Gemini garantiza que los consejos proporcionados no solo sean precisos, sino también relevantes para las condiciones climáticas actuales y futuras, lo que permite a los usuarios contar con datos prácticos para tomar decisiones bien fundamentadas. Este enfoque optimizado transforma los datos meteorológicos complejos en orientación práctica y real, lo que cierra la brecha entre los datos y la toma de decisiones eficaz.
Con la tecnología de
Web/Chrome
Equipo
De
Aaron y Adam
De
Uganda
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# MotherEarth\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nMotherEarth\n===========\n\nOur web app transforms complex weather data into actionable insights. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nOur web application revolutionizes decision-making for farmers, city authorities, and disaster preparedness teams by providing tailored, location-specific insights. When users select their role---'Farmers,' 'City Authorities,' or 'Disaster Preparedness Authorities'---the application prompts them for relevant data. For farmers, this includes location and crop types; for others, only location is needed. \n\nHere's how it works: \n\n1. User Input: Farmers enter their location and crops, while city authorities and disaster preparedness teams provide only their location. \n2. Weather Data Retrieval: The application queries the OpenWeather API to fetch a detailed 30-day weather forecast for the specified location. \n3. AI-Driven Insights: This weather data is then processed by the Gemini API. The Gemini API analyzes the weather forecast and generates actionable recommendations tailored to the user's role. For farmers, it provides advice on optimal crops, expected yields, and agricultural strategies. For city authorities and disaster teams, it offers insights for urban planning and disaster preparedness. \n\nThe integration of the Gemini API ensures that the advice provided is not only accurate but also relevant to current and future weather conditions, empowering users with actionable data to make well-informed decisions. This streamlined approach transforms complex weather data into practical, real-world guidance, bridging the gap between data and effective decision-making. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome \nTeam \nBy\n\nAaron \\& Adam \nFrom\n\nUganda \n[](/competition/vote)"]]
