MyGourmet

نظرة سريعة على "ذكريات الطعام"

وظيفتها

#نظرة عامة على التطبيق
يستخدم هذا التطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور التي يتم التقاطها في المطاعم على الهاتف الذكي وحفظها فقط. تم تصميم هذه الميزة لعشاق الطعام الذين يحبون زيارة المقاهي والمطاعم. على عكس التطبيقات مثل "صور Google" التي يمكن أن تختلط فيها نتائج البحث،
يستخدم الذكاء الاصطناعي ميزة "تصفية الصور" لحفظ الصور المحلية ذات الصلة بالطعام. بعد ذلك، يستخدم التطبيق Gemini لتصنيف هذه الصور تلقائيًا، ما يسهّل تصفّح تجارب تناول الطعام والتفكير فيها. على الرغم من أنّ عملية التصنيف تتم حاليًا من جهة الخادم، ستسمح التحديثات المستقبلية للمستخدمين بتخصيص الفئات، والاستفادة من إمكانات Gemini في تصنيف الصور.
باستخدام Google Place API، يربط التطبيق الصور بمواقع جغرافية معيّنة للمطاعم استنادًا إلى وضع العلامات الجغرافية. تكون هذه العملية عادةً يدوية، ولكن يتمّ تنفيذها هنا آليًا باستخدام واجهة برمجة التطبيقات في Gemini وبيانات مراجعات Google، ما يسهّل تتبُّع زيارات المطاعم.
#بنية التطبيق
يصنّف التطبيق الصور، ويحفظ الصور ذات الصلة بالطعام في مساحة تخزين Firebase. يتم تنفيذ Gemini كواجهة برمجة تطبيقات لتصنيف الصور. من خلال الاستفادة من الفئات المحدّدة، بالإضافة إلى Google Map API وتحليل النصوص المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي، يربط التطبيق الصور تلقائيًا ببيانات المطاعم. يتيح ذلك للمستخدمين الاحتفاظ بسهولة بذكريات المطاعم التي زاروها من خلال التقاط الصور.
لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
بالنسبة إلى عملية التنفيذ هذه، لقد غطّينا بشكل عام الخطوات من 2 إلى 7. من المخطّط تنفيذ الخطوة 1 والخطوة من 8 إلى 9 في المستقبل.

مصمَّم بالاستناد إلى

  • Flutter
  • Android
  • Firebase
  • Google Map API

الفريق

من

مختبر Flutter University التعاوني

من

اليابان