MyGourmet

Funktion

#App-Übersicht
Diese App analysiert mithilfe von KI nur Fotos, die mit einem Smartphone in Restaurants aufgenommen wurden, und speichert sie. Sie ist für Feinschmecker gedacht, die gerne Cafés und Restaurants besuchen. Anders als bei Apps wie Google Fotos, bei denen die Suchergebnisse vermischt werden können,
filtert die KI lokale Fotos und speichert nur die, die sich auf Lebensmittel beziehen. Die App verwendet dann Gemini, um diese Fotos automatisch zu kategorisieren, damit Sie die Gerichte leichter durchsuchen und sich in Erinnerung rufen können. Die Kategorisierung erfolgt derzeit serverseitig. In zukünftigen Updates können Nutzer Kategorien jedoch mithilfe der Bildklassifizierungsfunktionen von Gemini anpassen.
Mithilfe der Google Places API verknüpft die App Fotos basierend auf dem Geotagging mit bestimmten Restaurantstandorten. Dieser Vorgang ist in der Regel manuell, hier wird er jedoch mit der Gemini API und den Rezensionsdaten von Google automatisiert, was die Nachverfolgung von Restaurantbesuchen erleichtert.
#App-Architektur
Die App klassifiziert Fotos und speichert solche, die sich auf Lebensmittel beziehen, im Firebase Storage. Gemini ist als API zum Kategorisieren von Fotos implementiert. Anhand der zugewiesenen Kategorien, der Google Maps API und der KI-basierten Textanalyse verknüpft die App die Fotos automatisch mit Restaurantdaten. So können Nutzer ganz einfach Erinnerungen an die von ihnen besuchten Restaurants bewahren, indem sie Fotos machen.
Weitere Informationen finden Sie unter: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
Bei dieser Implementierung haben wir die Schritte 2 bis 7 grob behandelt. Die Schritte 1 und 8–9 sind für die zukünftige Implementierung geplant.