MyGourmet

Recuerdos de comida de un vistazo

Qué hace

#Descripción general de la app
Esta app usa IA para analizar y guardar solo las fotos tomadas en restaurantes en un smartphone. Está diseñado para los entusiastas de la comida que les encanta visitar cafés y restaurantes. A diferencia de apps como Google Fotos, que pueden mezclar los resultados de la búsqueda,
la IA filtra las fotos locales para guardar las relacionadas con comida. Luego, la app usa Gemini para categorizar estas fotos automáticamente, lo que facilita la navegación y la reflexión sobre las experiencias gastronómicas. Si bien, actualmente, la categorización se realiza del lado del servidor, las actualizaciones futuras permitirán a los usuarios personalizar las categorías aprovechando las capacidades de clasificación de imágenes de Gemini.
Con la API de Google Place, la app vincula fotos a ubicaciones de restaurantes específicas según la geoetiqueta. Por lo general, este proceso es manual, pero aquí se automatiza con la API de Gemini y los datos de opiniones de Google, lo que facilita el seguimiento de las visitas a restaurantes.
#Arquitectura de la app
La app clasifica las fotos y guarda las relacionadas con comida en Firebase Storage. Gemini se implementa como una API para categorizar fotos. Aprovechando las categorías asignadas, junto con la API de Google Maps y el análisis de texto basado en IA, la app vincula automáticamente las fotos a los datos de los restaurantes. Esto permite a los usuarios conservar fácilmente los recuerdos de los restaurantes que visitaron con solo tomar fotos.
Para obtener más información, consulta: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
En esta implementación, abordamos de forma general los pasos del 2 al 7. Los pasos 1 y 8-9 están planificados para una implementación futura.

Con la tecnología de

  • Flutter
  • Android
  • Firebase
  • API de Google Maps

Equipo

De

Flutter University Collaborative Lab

De

Japón