MyGourmet

Description

#Présentation de l'application
Cette application utilise l'IA pour analyser et enregistrer uniquement les photos prises dans des restaurants sur un smartphone. Il est conçu pour les amateurs de cuisine qui aiment fréquenter les cafés et les restaurants. Contrairement à des applications comme Google Photos, qui peuvent mélanger les résultats de recherche,
l'IA filtre les photos locales pour enregistrer celles liées à la nourriture. L'application utilise ensuite Gemini pour catégoriser automatiquement ces photos, ce qui permet de parcourir et de réfléchir plus facilement aux expériences culinaires. La catégorisation se fait actuellement côté serveur, mais de futures mises à jour permettront aux utilisateurs de personnaliser les catégories en exploitant les fonctionnalités de classification des images de Gemini.
À l'aide de l'API Google Places, l'application associe les photos à des restaurants spécifiques en fonction du géorepérage. Ce processus est généralement manuel, mais ici, il est automatisé grâce à l'API Gemini et aux données des avis Google, ce qui permet de suivre plus facilement les visites de restaurants.
#Architecture de l'application
L'application classe les photos et enregistre celles liées à la nourriture dans Firebase Storage. Gemini est implémenté en tant qu'API pour classer les photos. En exploitant les catégories attribuées, ainsi que l'API Google Maps et l'analyse du texte basée sur l'IA, l'application associe automatiquement les photos aux données des restaurants. Cela permet aux utilisateurs de conserver facilement les souvenirs des restaurants qu'ils ont visités en prenant simplement des photos.
Pour en savoir plus, consultez la page suivante: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
Pour cette implémentation, nous avons globalement couvert les étapes 2 à 7. Les étapes 1 et 8 à 9 sont prévues pour une implémentation ultérieure.