MyGourmet
Recordações de comida em resumo
O que faz?
#Visão geral do app
Esse app usa IA para analisar e salvar apenas fotos tiradas em restaurantes em um smartphone. Ele é voltado para pessoas que adoram comer e frequentar cafés e restaurantes. Ao contrário de apps como o Google Fotos, que podem misturar os resultados da pesquisa.
A IA filtra fotos locais para salvar aquelas relacionadas a alimentos. Em seguida, o app usa o Gemini para categorizar essas fotos automaticamente, facilitando a navegação e a reflexão sobre as experiências gastronômicas. Embora a categorização seja atualmente do lado do servidor, atualizações futuras vão permitir que os usuários personalizem categorias, aproveitando os recursos de classificação de imagens do Gemini.
Usando a API Google Places, o app vincula fotos a locais específicos de restaurantes com base em geotags. Esse processo geralmente é manual, mas aqui ele é automatizado com a API Gemini e os dados de análise do Google, facilitando o acompanhamento das visitas aos restaurantes.
#Arquitetura do app
O app classifica as fotos, salvando as relacionadas a alimentos no Firebase Storage. A Gemini é implementada como uma API para categorizar fotos. Ao aproveitar as categorias atribuídas, junto com a API Google Maps e a análise de texto baseada em IA, o app vincula automaticamente as fotos aos dados do restaurante. Isso permite que os usuários preservem facilmente as memórias dos restaurantes que visitaram simplesmente tirando fotos.
Para mais detalhes, consulte: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
Para esta implementação, cobrimos as etapas 2 a 7. As etapas 1 e 8 a 9 estão planejadas para implementação futura.
Desenvolvido com
- Flutter
- Android
- Firebase
- API Google Maps
Equipe
Por
Flutter University Collaborative Lab
De
Japão