MyGourmet

Kujtimet e ushqimit me një shikim

Çfarë bën

#Përmbledhje e aplikacionit
Ky aplikacion përdor AI për të analizuar dhe ruajtur vetëm fotot e marra në restorante në një smartphone. Është krijuar për entuziastët e ushqimit që duan të vizitojnë kafene dhe restorante. Ndryshe nga aplikacionet si Google Photos, të cilat mund të ngatërrojnë rezultatet e kërkimit.
AI filtron fotot lokale për të ruajtur ato që lidhen me ushqimin. Më pas aplikacioni përdor Gemini për t'i kategorizuar këto foto automatikisht, duke e bërë më të lehtë shfletimin dhe reflektimin mbi përvojat e ngrënies. Ndërsa kategorizimi aktualisht është në anën e serverit, përditësimet e ardhshme do t'i lejojnë përdoruesit të personalizojnë kategoritë, duke shfrytëzuar aftësitë e klasifikimit të imazheve të Gemini.
Duke përdorur API-në e Google Place, aplikacioni lidh fotot me vendndodhje të veçanta restorantesh bazuar në etiketimin gjeografik. Ky proces është zakonisht manual, por këtu është i automatizuar me API-në e Gemini dhe të dhënat e rishikimit të Google, duke e bërë më të lehtë gjurmimin e vizitave në restorante.
#Arkitektura e aplikacioneve
Aplikacioni klasifikon fotot, duke kursyer ato që lidhen me ushqimin në Firebase Storage. Gemini është implementuar si një API për të kategorizuar fotot. Duke përdorur kategoritë e caktuara, së bashku me API-në e Google Map dhe analizën e tekstit të bazuar në AI, aplikacioni lidh automatikisht fotot me të dhënat e restorantit. Kjo i lejon përdoruesit të ruajnë me lehtësi kujtimet e restoranteve që kanë vizituar thjesht duke bërë foto.
Për më shumë detaje, ju lutemi shikoni: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
Për këtë zbatim, ne kemi mbuluar gjerësisht hapat 2 deri në 7. Hapat 1 dhe 8-9 janë planifikuar për zbatimin e ardhshëm.

E ndertuar me

  • Flutter
  • Android
  • Firebase
  • Google Map API

Ekipi

Nga

Laboratori bashkëpunues i Universitetit Flutter

Nga

Japonia