myGPTrainer

Funktion

Ziel dieser Forschung ist es, die Gemini API zu nutzen, die Bilddaten lernen und erkennen kann, um Restaurants in der Nähe des Nutzers vorzuschlagen, indem Lebensmittel in Bildern erkannt werden. Dieser Dienst bietet Nutzern eine bessere Auswahl an Speisen und trägt durch individuelle Ernährungsberatung zu einer besseren Lebensqualität und Gesundheit bei. Bei der Forschung werden mit der Gemini API Daten von Lebensmittelbildern erkannt und verarbeitet, um ein optimiertes KI-Modell zu entwickeln, das personalisierte Ernährungsberatung bietet. Im Rahmen des Projekts werden KI-Modelle implementiert, die Lebensmittel in Bildern genau erkennen und ihren Nährwert berechnen können. Außerdem wird untersucht, wie personalisierte Ernährungspläne auf der Grundlage individueller Gesundheitsdaten der Nutzer wie Gewicht, Größe und BMI integriert werden können, um maßgeschneiderte Ernährungsempfehlungen zu geben. Um die Nutzerfreundlichkeit insgesamt zu verbessern, werden im Rahmen der Forschung auch Verbesserungen am UI-Design, Empfehlungen für Lebensmittelkäufe und die Erstellung einer umfassenden Datenbank vorgenommen, die für den personalisierten Ernährungsleitfaden unerlässlich ist. Die KI-basierte Bilderkennungstechnologie berechnet automatisch die Nährwertinformationen und Kalorien von Lebensmitteln und empfiehlt Gerichte, die den Gesundheitszielen der Nutzer entsprechen. Mit einem personalisierten Ansatz für die Ernährung hilft der Dienst „My GPTrainer“ Nutzern, ihre Gesundheitsziele durch kontinuierliche Gesundheitsverwaltung zu erreichen.