myGPTrainer

Qué hace

El objetivo de esta investigación es aprovechar la API de Gemini, que puede aprender y reconocer datos de imágenes, para proponer restaurantes cerca del usuario reconociendo comida en las imágenes. Este servicio les brindará a los usuarios una mejor experiencia gastronómica y, al mismo tiempo, contribuirá a mejorar su calidad de vida y salud, ya que les ofrecerá orientación dietética personalizada. En la investigación, se usará la API de Gemini para reconocer y procesar datos de imágenes de alimentos, con el objetivo de desarrollar un modelo de inteligencia artificial optimizado capaz de proporcionar orientación dietética personalizada. El proyecto se enfocará en implementar modelos de IA que puedan reconocer con precisión los alimentos en las imágenes y calcular su contenido nutricional. Además, la investigación explorará la integración de planes de comidas personalizados basados en datos de salud individuales de los usuarios, como el peso, la altura y el IMC, para ofrecer recomendaciones dietéticas personalizadas. Para mejorar la experiencia general del usuario, la investigación también incluirá mejoras en el diseño de la IU, recomendaciones para compras de alimentos y la construcción de una base de datos integral esencial para la guía de alimentos personalizada. La tecnología de reconocimiento de imágenes basada en IA calculará automáticamente la información nutricional y las calorías de los alimentos, y recomendará comidas que coincidan con los objetivos de salud del usuario. Con un enfoque personalizado de la dieta, el servicio "My GPTrainer" ayudará a los usuarios a alcanzar sus objetivos de salud mediante una administración continua de la salud.