myGPTrainer

کاری که انجام می دهد

هدف از این تحقیق استفاده از Gemini API است که می‌تواند داده‌های تصویر را یاد بگیرد و تشخیص دهد تا رستوران‌های نزدیک کاربر را با تشخیص غذا در تصاویر پیشنهاد کند. این سرویس با ارائه راهنمایی های غذایی متناسب، تجربه غذاخوری بهتری را در اختیار کاربران قرار می دهد و در عین حال به بهبود کیفیت زندگی و سلامت کمک می کند. این تحقیق از api gemini برای شناسایی و پردازش داده های تصویر غذا استفاده می کند و هدف آن توسعه یک مدل هوش مصنوعی بهینه است که قادر به ارائه راهنمایی های غذایی شخصی سازی شده است. این پروژه بر روی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی متمرکز خواهد بود که می‌توانند مواد غذایی را در تصاویر به دقت تشخیص دهند و محتوای غذایی آنها را محاسبه کنند. علاوه بر این، این تحقیق یکپارچه‌سازی برنامه‌های غذایی سفارشی‌شده بر اساس داده‌های سلامت فردی کاربر، مانند وزن، قد و BMI را بررسی می‌کند تا توصیه‌های غذایی متناسب را ارائه دهد. برای افزایش تجربه کلی کاربر، این تحقیق همچنین شامل بهبودهایی در طراحی UI، توصیه‌هایی برای خرید غذا و ساخت یک پایگاه داده جامع ضروری برای راهنمای غذای شخصی می‌شود. فناوری تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی به طور خودکار اطلاعات تغذیه ای و کالری غذا را محاسبه می کند و وعده های غذایی متناسب با اهداف سلامتی کاربر را توصیه می کند. با ارائه یک رویکرد شخصی به رژیم غذایی، سرویس "My GPTrainer" به کاربران کمک می کند تا از طریق مدیریت مداوم سلامت به اهداف سلامت خود دست یابند.