myGPTrainer

Description

L'objectif de cette recherche est d'exploiter l'API Gemini, qui peut apprendre et reconnaître les données d'image, pour proposer des restaurants à proximité de l'utilisateur en reconnaissant les aliments dans les images. Ce service offrira aux utilisateurs une meilleure expérience culinaire tout en contribuant à améliorer leur qualité de vie et leur santé en leur proposant des conseils alimentaires personnalisés. L'API Gemini sera utilisée pour reconnaître et traiter les données d'images alimentaires, dans le but de développer un modèle d'intelligence artificielle optimisé capable de fournir des conseils alimentaires personnalisés. Le projet consistera à implémenter des modèles d'IA capables de reconnaître avec précision les aliments dans les images et de calculer leur contenu nutritionnel. De plus, la recherche explorera l'intégration de programmes alimentaires personnalisés en fonction des données de santé individuelles des utilisateurs, telles que le poids, la taille et l'IMC, afin de proposer des recommandations alimentaires personnalisées. Pour améliorer l'expérience utilisateur globale, la recherche impliquera également d'améliorer la conception de l'interface utilisateur, de proposer des recommandations d'achats alimentaires et de créer une base de données complète, essentielle pour le guide alimentaire personnalisé. La technologie de reconnaissance d'image basée sur l'IA calcule automatiquement les informations nutritionnelles et les calories des aliments, et recommande des repas correspondant aux objectifs de santé de l'utilisateur. En proposant une approche personnalisée de l'alimentation, le service "My GPTrainer" aide les utilisateurs à atteindre leurs objectifs de santé grâce à une gestion continue de leur santé.