myGPTrainer

機能

この研究の目的は、画像データを学習して認識できる Gemini API を活用し、画像内の食べ物を認識して、ユーザーの近くのレストランを提案することです。このサービスは、ユーザーに優れた食事体験を提供すると同時に、パーソナライズされた食事指導を提供することで、ユーザーの生活の質と健康の向上に貢献します。この研究では、gemini API を使用して食品画像データを認識し、処理することで、パーソナライズされた食事指導を提供できる最適化された人工知能モデルを開発することを目指しています。このプロジェクトでは、画像内の食品を正確に認識し、栄養成分を計算できる AI モデルの実装に重点を置いています。また、体重、身長、BMI などの個々のユーザーの健康に関するデータに基づいてカスタマイズされた食事プランを統合し、パーソナライズされた食事に関する推奨事項を提供することも検討しています。全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させるため、UI デザインの改善、食品購入のおすすめ、パーソナライズされた食品ガイドに不可欠な包括的なデータベースの構築も研究の対象となります。AI ベースの画像認識技術により、食品の栄養情報とカロリーが自動的に計算され、ユーザーの健康目標に合った食事が推奨されます。食事に対するパーソナライズされたアプローチを提供することで、「My GPTrainer」サービスは、継続的な健康管理を通じてユーザーが健康目標を達成できるようサポートします。