myGPTrainer

Działanie

Celem tych badań jest wykorzystanie interfejsu Gemini API, który może uczyć się i rozpoznawać dane obrazów, aby proponować restauracje w pobliżu użytkownika na podstawie rozpoznawania jedzenia na zdjęciach. Usługa ta zapewni użytkownikom lepsze wrażenia z jedzenia, a także przyczyni się do poprawy jakości życia i zdrowia dzięki dostarczaniu spersonalizowanych porad dietetycznych. W ramach badań będziemy korzystać z interfejsu API gemini do rozpoznawania i przetwarzania danych obrazów produktów spożywczych. Celem jest opracowanie zoptymalizowanego modelu sztucznej inteligencji, który będzie w stanie udzielać spersonalizowanych porad dietetycznych. Projekt będzie się koncentrował na wdrażaniu modeli AI, które mogą dokładnie rozpoznawać produkty spożywcze na zdjęciach i obliczać ich wartość odżywczą. Badania obejmą też integrację spersonalizowanych planów posiłków na podstawie danych o zdrowiu użytkowników, takich jak waga, wzrost i BMI, aby oferować spersonalizowane zalecenia dietetyczne. Aby zwiększyć ogólną wygodę użytkowników, w ramach badań będziemy też ulepszać interfejs, rekomendacje dotyczące zakupów żywności oraz tworzyć obszerną bazę danych niezbędną do stworzenia spersonalizowanego przewodnika po żywności. Technologia rozpoznawania obrazów oparta na AI automatycznie obliczy informacje o wartościach odżywczych i kalorii w jedzeniu oraz zaleci posiłki, które pasują do celów zdrowotnych użytkownika. Dzięki spersonalizowanemu podejściu do diety usługa „My GPTrainer” pomoże użytkownikom osiągnąć cele zdrowotne poprzez ciągłe zarządzanie zdrowiem.