myGPTrainer

Ý nghĩa

Mục tiêu của nghiên cứu này là tận dụng API Gemini (có thể học và nhận dạng dữ liệu hình ảnh) để đề xuất nhà hàng gần người dùng bằng cách nhận dạng đồ ăn trong hình ảnh. Dịch vụ này sẽ mang đến cho người dùng trải nghiệm ăn uống tốt hơn, đồng thời góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống và sức khoẻ bằng cách đưa ra hướng dẫn dinh dưỡng phù hợp. Nghiên cứu này sẽ sử dụng API Gemini để nhận dạng và xử lý dữ liệu hình ảnh thực phẩm, nhằm phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo được tối ưu hoá có thể đưa ra hướng dẫn dinh dưỡng phù hợp với từng người. Dự án này sẽ tập trung vào việc triển khai các mô hình AI có thể nhận dạng chính xác các món ăn trong hình ảnh và tính toán hàm lượng dinh dưỡng của các món ăn đó. Ngoài ra, nghiên cứu này sẽ khám phá việc tích hợp các kế hoạch bữa ăn tuỳ chỉnh dựa trên dữ liệu sức khoẻ của từng người dùng, chẳng hạn như cân nặng, chiều cao và chỉ số khối cơ thể (BMI) để đưa ra các đề xuất về chế độ ăn uống phù hợp. Để nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng, nghiên cứu này cũng sẽ cải thiện thiết kế giao diện người dùng, đề xuất mua thực phẩm và xây dựng cơ sở dữ liệu toàn diện cần thiết cho hướng dẫn thực phẩm được cá nhân hoá. Công nghệ nhận dạng hình ảnh dựa trên AI sẽ tự động tính toán thông tin dinh dưỡng và lượng calo của thực phẩm, đồng thời đề xuất các bữa ăn phù hợp với mục tiêu sức khoẻ của người dùng. Bằng cách cung cấp phương pháp ăn kiêng được cá nhân hoá, dịch vụ "My GPTrainer" sẽ giúp người dùng đạt được mục tiêu sức khoẻ thông qua việc quản lý sức khoẻ liên tục.