Nemo Speak AAC
دستیار هوش مصنوعی که به بازماندگان سکته کمک می کند دوباره صحبت کنند.
کاری که انجام می دهد
Nemo Speak AAC به افرادی که توانایی برقراری ارتباط را به دلیل سکته مغزی یا بیماری های عصبی از دست داده اند اجازه می دهد تا با استفاده از برنامه تلفن همراه ما دوباره به زبان طبیعی ارتباط برقرار کنند.
هنگامی که زمینه ای در مورد زندگی یک فرد داده می شود، جمینی در پیش بینی اینکه آن شخص در پاسخ به یک سوال گفتاری چه می گوید بسیار خوب است. ما Gemini را در یک رابط بسیار ساده قرار دادهایم که افراد مبتلا به اختلالات ارتباطی واقعاً میتوانند از آن استفاده کنند - سرعت، پیچیدگی و ویژگی پاسخهایی را که یک فرد میتواند در مقایسه با دستگاههای AAC سنتی ایجاد کند، به طرز چشمگیری بهبود میبخشد. این یک جهش بزرگ در فناوری AAC است و من معتقدم در 6 تا 12 ماه آینده استاندارد خواهد شد.
ما در حال حاضر از gemini api sdk برای flutter استفاده میکنیم تا مرتبطترین پاسخها به یک سؤال را نشان دهیم. ما همچنین یک نمونه اولیه از یک سرویس Retrieval Augmented Generation داریم که قصد داریم آن را با برنامه خود ادغام کنیم و ظرف یک هفته در پلتفرم Google Cloud مستقر کنیم. این سرویس از VertexAI، LangChain، ChromaDB و Gemini برای پاسخ به سوالات مربوط به زندگی افراد آفاسی استفاده می کند. ما از نتایج خود بسیار راضی هستیم. بسیار کارآمدتر و دقیق تر از سیستم RAG فعلی مورد استفاده برنامه عمل می کند.
ساخته شده با
- بال زدن
- Firebase
تیم
توسط
متیو بونشور، اولیویه پرستون
از
کانادا
Nemo Speak AAC
دستیار هوش مصنوعی که به بازماندگان سکته کمک می کند دوباره صحبت کنند.
کاری که انجام می دهد
Nemo Speak AAC به افرادی که توانایی برقراری ارتباط را به دلیل سکته مغزی یا بیماری های عصبی از دست داده اند اجازه می دهد تا با استفاده از برنامه تلفن همراه ما دوباره به زبان طبیعی ارتباط برقرار کنند.
هنگامی که زمینه ای در مورد زندگی یک فرد داده می شود، جمینی در پیش بینی اینکه آن شخص در پاسخ به یک سوال گفتاری چه می گوید بسیار خوب است. ما Gemini را در یک رابط بسیار ساده قرار دادهایم که افراد مبتلا به اختلالات ارتباطی واقعاً میتوانند از آن استفاده کنند - سرعت، پیچیدگی و ویژگی پاسخهایی را که یک فرد میتواند در مقایسه با دستگاههای AAC سنتی ایجاد کند، به طرز چشمگیری بهبود میبخشد. این یک جهش بزرگ در فناوری AAC است و من معتقدم در 6 تا 12 ماه آینده استاندارد خواهد شد.
ما در حال حاضر از gemini api sdk برای flutter استفاده میکنیم تا مرتبطترین پاسخها به یک سؤال را نشان دهیم. ما همچنین یک نمونه اولیه از یک سرویس Retrieval Augmented Generation داریم که قصد داریم آن را با برنامه خود ادغام کنیم و ظرف یک هفته در پلتفرم Google Cloud مستقر کنیم. این سرویس از VertexAI، LangChain، ChromaDB و Gemini برای پاسخ به سوالات مربوط به زندگی افراد آفاسی استفاده می کند. ما از نتایج خود بسیار راضی هستیم. بسیار کارآمدتر و دقیق تر از سیستم RAG فعلی مورد استفاده برنامه عمل می کند.
ساخته شده با
- بال زدن
- Firebase
تیم
توسط
متیو بونشور، اولیویه پرستون
از
کانادا