NexusGenAI
এলএলএম প্রম্পটগুলি পরিচালনা, মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম
এটা কি করে
আমার অ্যাপ, NexusGenAI হল এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা একজনের কাছে থাকা বিভিন্ন LLM প্রম্পটগুলি পরিচালনা করা সহজ করে তোলে৷ উদাহরণস্বরূপ, আমি এবং অনেক ডেভেলপার বিভিন্ন কাজের জন্য এলএলএম ব্যবহার করি। আমাদের কাছে বাহ্যিক ব্যবহারের-কেসগুলি থাকতে পারে যা গ্রাহকের মুখোমুখি, অভ্যন্তরীণ ব্যবহার-কেসগুলির জন্য নথিগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন এবং মজা করার জন্য ব্যক্তিগত ব্যবহারের ক্ষেত্রে। আমার অ্যাপটি তাদের সবগুলি পরিচালনা করা সহজ করে তোলে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ, গুগল জেমিনি প্রতিযোগিতার কারণে, আমি আমার প্ল্যাটফর্মকে বাড়িয়েছি এবং এটিকে বড় ভাষার মডেলগুলির জন্য একটি মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজেশন কাঠামোতে রূপান্তরিত করেছি। বৃহৎ ভাষার মডেলের সাথে জেনেটিক অপ্টিমাইজেশন অনুপ্রাণিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পাদন করা সহজ করতে আমি Gemini API ব্যবহার করেছি।
এটি এলএলএম অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী যে কারও জন্য বিশাল। ম্যানুয়াল প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পাদনে কম সময় ব্যয় করা যেতে পারে এবং শেষ ব্যবহারকারীর জন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও বেশি সময় ব্যয় করা যেতে পারে। আমার ফ্রেমওয়ার্ক তুলনামূলকভাবে ছোট নমুনা আকার (~40) সহ ভাল কাজ করে।
Gemini API প্রম্পটের একটি মডেল হিসাবে ব্যবহৃত হয় এবং অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়া জুড়ে ব্যবহৃত হয়।
দিয়ে নির্মিত
- ওয়েব/ক্রোম
দল
দ্বারা
StarksTech
থেকে
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
NexusGenAI
এলএলএম প্রম্পটগুলি পরিচালনা, মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম
এটা কি করে
আমার অ্যাপ, NexusGenAI হল এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা একজনের কাছে থাকা বিভিন্ন LLM প্রম্পটগুলি পরিচালনা করা সহজ করে তোলে৷ উদাহরণস্বরূপ, আমি এবং অনেক ডেভেলপার বিভিন্ন কাজের জন্য এলএলএম ব্যবহার করি। আমাদের কাছে বাহ্যিক ব্যবহারের-কেসগুলি থাকতে পারে যা গ্রাহকের মুখোমুখি, অভ্যন্তরীণ ব্যবহার-কেসগুলির জন্য নথিগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন এবং মজা করার জন্য ব্যক্তিগত ব্যবহারের ক্ষেত্রে। আমার অ্যাপটি তাদের সবগুলি পরিচালনা করা সহজ করে তোলে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ, গুগল জেমিনি প্রতিযোগিতার কারণে, আমি আমার প্ল্যাটফর্মকে বাড়িয়েছি এবং এটিকে বড় ভাষার মডেলগুলির জন্য একটি মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজেশন কাঠামোতে রূপান্তরিত করেছি। বৃহৎ ভাষার মডেলের সাথে জেনেটিক অপ্টিমাইজেশন অনুপ্রাণিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পাদন করা সহজ করতে আমি Gemini API ব্যবহার করেছি।
এটি এলএলএম অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী যে কারও জন্য বিশাল। ম্যানুয়াল প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পাদনে কম সময় ব্যয় করা যেতে পারে এবং শেষ ব্যবহারকারীর জন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও বেশি সময় ব্যয় করা যেতে পারে। আমার ফ্রেমওয়ার্ক তুলনামূলকভাবে ছোট নমুনা আকার (~40) সহ ভাল কাজ করে।
Gemini API প্রম্পটের একটি মডেল হিসাবে ব্যবহৃত হয় এবং অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়া জুড়ে ব্যবহৃত হয়।
দিয়ে নির্মিত
- ওয়েব/ক্রোম
দল
দ্বারা
StarksTech
থেকে
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র