Nouro FS
Aufgaben über das Dateisystem oder den Cloud-Speicher ausführen
Funktion
Meine App wurde mit Google Cloud-Diensten wie GenAI, Speech To Text, Vision API, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage und Cloud Tasks erstellt.
Die Hauptidee war es, eine Alternative zu Google Drive zu entwickeln. 12 Tage sind jedoch nicht viel Zeit. Deshalb habe ich eine Website mit minimalen Aufgabenfunktionen und eine Desktop-App erstellt, die das lokale Dateisystem und die Verbindung zum Server nutzt, um Aufgaben für Dateien vorzuschlagen.
Nouro FS analysiert Dateien nach dem folgenden Prinzip:
– Maximal 15 MB der Datei auf den Server herunterladen
– Datei in kleinere Teile aufteilen, die auf dem Dateityp basieren
– Datei in Text umwandeln
– KI-Aufgaben definieren
– Über KI iterieren, um Vorschläge zu erhalten
– KI-Vorschläge ausführen
Mit diesem Verfahren kann die App für verschiedene Situationen, Aufgaben und Dateiformate skaliert werden.
Aktuell sind in der App die Dateiformate Text, Bild, Video, Audio, Dokumente und Tabellen verfügbar. Mit nur drei Aufgaben wie Dateien umbenennen, verschieben und taggen.
Die App besteht aus vier Teilen:
- Server: Hauptlogik, Analyse und Verarbeitung
- Cloud-Funktionen: Analyse beim Hochladen in den Speicher ausführen
- Front-End-App: Ähnlich wie Google Drive, aber mit minimalen Funktionen
- Desktop-App: Überwacht das angegebene Verzeichnis und überwacht hinzugefügte Dateien und gibt dann Vorschläge für den Endnutzer
Das Team besteht nur aus einer Person:
- Yurii (17-jähriger Schüler)
Basis
- Web/Chrome
- Desktop-App mit Tauri (Windows
- MacOS
- Linux)
Team
Von
Nouro
Von
Portugal