Nouro FS

在文件系统或云端存储空间上运行任务

作用

我使用 Google Cloud 服务(例如 GenAI、语音转文字、Vision API、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Storage、Cloud Tasks 等)构建了应用。

主要想法是构建 Google 云端硬盘的替代方案,但 12 天的时间并不多,因此我制作了一个网站,其中包含最少的任务功能,以及一个桌面应用,该应用使用本地文件系统并连接到服务器,以便针对文件提供任务建议。

Nouro FS 会按照以下原则分析文件:
- 在服务器上下载的文件大小不超过 15MB
- 将文件划分为更小的部分,具体取决于文件类型
- 将文件转换为文本
- 定义 AI 任务
- 与 AI 交互以获取建议
- 运行 AI 建议

此流程允许将应用扩展到各种情况、任务和文件格式。
目前,应用支持文本、图片、视频、音频、文档和电子表格文件格式。仅有 3 项任务:重命名、移动和标记文件。

应用分为 4 个部分:
- 服务器:主要逻辑、分析和处理所在位置
- Cloud Functions:在上传到存储空间时运行分析
- 前端应用:类似于 Google 云端硬盘,但功能极少
- 桌面应用:监控指定目录,跟踪添加的文件,然后向最终用户提供建议

团队只有 1 人:
- Yurii(17 岁学生)

可采用以下设备打造

  • Web/Chrome
  • 使用 Tauri 的桌面应用(Windows)
  • MacOS
  • Linux

团队

更新者

Nouro

发件人

葡萄牙