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Künstliche Intelligenz für mehr Umweltgerechtigkeit
Funktion
Seit Jahrzehnten versuchen Geldgeber, die Lücken in den Finanzierungsmechanismen für unterversorgte und unterrepräsentierte Organisationen zu schließen, damit die bedürftigsten Gemeinschaften bei der Planung lokaler Infrastruktur wie Fabriken, Transport, erneuerbare Energien, Krankenhäuser usw. eine Stimme haben und angemessene Ressourcen erhalten. Wir prüfen derzeit zwei Anwendungsfälle für Gemini : (1) Neue Mitarbeiter von Behörden oder Community-Organisationen sollen ein Profil für Umweltgerechtigkeit erstellen können und (2) eine interaktive Datenbank und Karte mit wichtigen Community-Organisationen an einem bestimmten Ort. Unser Ziel ist es, die Stärken kleiner Nonprofit-Organisationen und Kleinunternehmen hervorzuheben, die benachteiligte Gemeinschaften unterstützen. Dazu präsentieren wir ihre Dienstleistungen, die Regionen und demografischen Gruppen, die sie bedienen, sowie ihre Kapazitäten (z. B. Personal und Budget) gegenüber den Organisationen, die in ihren Gemeinden Entscheidungen über Finanzierung, Politik und Entwicklung treffen (z. B. Behörden und Unternehmen). Dadurch möchten wir die Chancengleichheit im Beschaffungsprozess bei Behörden, Entwicklern und Geldgebern verbessern, da dieser Prozess oft von größeren oder etablierten Organisationen dominiert wird.
Wir verwenden die erweiterte Textgenerierungsfunktion von Gemini, um Zusammenfassungen zu Umweltgerechtigkeit auf lokaler Ebene zu erstellen. Wir verwenden die AQA-Funktion (Attributed Question Answering) von Gemini, um strukturierte Daten aus unstrukturierten Websites zu extrahieren.
Basis
- Keine
Team
Von
Unser Rathaus
Von
USA