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एनवायरमेंटल जस्टिस कम्यूनिटी को सशक्त करने के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस
यह क्या करता है
फ़ंड देने वाले लोग या संस्थाएं, दशकों से कम सुविधाओं वाले और कम प्रतिनिधित्व वाले संगठनों के लिए, फ़ंडिंग के तरीकों में मौजूद अंतर को दूर करने की कोशिश कर रही हैं. ऐसा इसलिए किया जा रहा है, ताकि ज़रूरतमंद कम्यूनिटी को फ़ैक्ट्री, परिवहन, रिन्यूएबल एनर्जी, अस्पताल वगैरह जैसे स्थानीय इन्फ़्रास्ट्रक्चर की प्लानिंग की प्रक्रिया में अपनी बात रखने का मौका मिले और उन्हें ज़रूरी संसाधन मिल सकें. हम Gemini के दो इस्तेमालों को एक्सप्लोर कर रहे हैं : (1) किसी नए सरकारी या कम्यूनिटी स्टाफ़ सदस्य को पर्यावरणीय न्याय से जुड़ी प्रोफ़ाइल बनाने की सुविधा देना और (2) किसी खास जगह पर, कम्यूनिटी पर आधारित मुख्य संगठनों का इंटरैक्टिव डेटाबेस और मैप बनाना. हमारा मकसद, उन गैर-लाभकारी संस्थाओं और छोटे कारोबारों की ताकत को बढ़ावा देना है जो कम सुविधाओं वाले समुदायों की मदद करते हैं. इसके लिए, हम इन संस्थाओं की सेवाओं, उन इलाकों और डेमोग्राफ़िक्स (उम्र, लिंग, आय, शिक्षा वगैरह) की जानकारी दिखाते हैं जहां वे काम करती हैं. साथ ही, हम इनकी क्षमता (जैसे, स्टाफ़ और बजट) की जानकारी भी दिखाते हैं. इससे, इन संस्थाओं को उन इकाइयों (जैसे, सरकारें और निगम) से फ़ंड, नीति, और विकास से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद मिलती है जो इन समुदायों के लिए काम करती हैं. ऐसा करने से, हमें उम्मीद है कि सरकारी एजेंसियों, डेवलपर, और फ़ंडर के साथ, प्रॉपर्टी हासिल करने की प्रोसेस में समानता बढ़ेगी. ऐसा इसलिए, क्योंकि इस प्रोसेस में अक्सर बड़े या अच्छी तरह से स्थापित संगठनों का दबदबा होता है.
हम स्थानीय पर्यावरणीय न्याय की खास जानकारी देने के लिए, Gemini की टेक्स्ट जनरेशन की सुविधा का इस्तेमाल करते हैं. हम Gemini की AQA (एट्रिब्यूटेड क्वेश्चन आंसरिंग) सुविधा का इस्तेमाल करके, बिना स्ट्रक्चर वाली वेबसाइटों से स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालते हैं.
इनकी मदद से बनाया गया
- कोई नहीं
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
हमारा टाउन हॉल
इन्होंने भेजा
अमेरिका