OvaCare AI

وظيفتها

إنّ تطبيق Flutter الذي أنشأته مصمّم للكشف المبكر عن تصنيف الأنواع الفرعية لسرطان المبيض، ويستفيد من Gemini API لتقديم أداة فعّالة للأطباء. يُعدّ سرطان المبيض السبب الخامس للوفيات المرتبطة بالسرطان لدى النساء في جميع أنحاء العالم، ويعود ذلك إلى حدّ كبير إلى تشخيصه في مراحله المتأخرة، نظرًا لأنّ الأعراض الأولية غالبًا ما تكون غامضة وغير متّسقة. تواجه الطرق التشخيصية التقليدية، التي تعتمد على تحليل صور الأنسجة المرضية من قِبل علماء الأمراض باستخدام الفحص المجهري، التعقيد وعدم الاتساق، ما يؤدي إلى اتفاق معتدل بين الخبراء المختصين.
يقدّم هذا التطبيق إطار عمل لتصنيف الأنواع الفرعية لسرطان المبيض استنادًا إلى النوع النسيجي باستخدام خوارزميات تعلُّم النماذج المتعددة والتعلُّم العميق على صور الأنسجة المرضية. يهدف هذا النهج إلى تصنيف الأنواع الفرعية لسرطان المبيض بدقة، ورصد القيم الشاذة، وتقسيم كل صورة إلى فئات الورم أو الخلية السليمة أو الخلية الميتة، ما يساعد علماء الأمراض في التشخيص. تم تدريب نماذج مختلفة لتصنيف صور الشرائح الكاملة والمصفّحات الصغيرة للأنسجة الملوّنة بالهيماتوكسيلين والإيوسين تلقائيًا، ما أدى إلى تحقيق نتائج واعدة.
بشكل عام، يتضمّن تطبيق Flutter مسارَين، أحدهما للطبيب والآخر للمريض، مع شاشة البداية وشاشة الإعداد. يمكن للطبيب تحميل الصورة ثم الحصول على النتائج وإرسالها إلى المريض مع خطة العلاج. يتضمّن التطبيق أيضًا محادثة مع الطبيب والمريض من خلال حساب firebase لإرسال الرسائل أو تلقّيها أو محوها بين الأطباء والمرضى مع صفحة رئيسية لكلّ منهما.