OvaCare AI

کاری که انجام می دهد

اپلیکیشن My Flutter که برای تشخیص زودهنگام طبقه بندی زیرگروه سرطان تخمدان طراحی شده است، از Gemini API برای ارائه ابزاری قدرتمند برای پزشکان استفاده می کند. سرطان تخمدان پنجمین علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در زنان در سراسر جهان است که عمدتاً به دلیل تشخیص دیرهنگام، با توجه به علائم اولیه اغلب مبهم و متناقض است. روش‌های تشخیصی سنتی، متکی بر آنالیز تصویر هیستوپاتولوژی توسط پاتولوژیست‌ها با استفاده از معاینه میکروسکوپی، پیچیدگی و ناهماهنگی چهره، منجر به توافق متوسط ​​بین متخصصان می‌شود.
این برنامه یک چارچوب طبقه‌بندی زیرگروه سرطان تخمدان مبتنی بر هیستوتایپ را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری چندگانه و یادگیری عمیق بر روی تصاویر هیستوپاتولوژی معرفی می‌کند. هدف این رویکرد طبقه‌بندی دقیق زیرشاخه‌های سرطان تخمدان، تشخیص نقاط پرت، و تقسیم‌بندی هر تصویر به دسته‌های تومور، سلول سالم یا سلول مرده است، بنابراین به پاتولوژیست‌ها در تشخیص کمک می‌کند. مدل‌های مختلفی برای طبقه‌بندی خودکار تصاویر اسلاید و ریزآرایه‌های بافتی آغشته‌شده با هماتوکسیلین و ائوزین به طور خودکار آموزش داده شدند که نتایج امیدوارکننده‌ای را به همراه داشت.
به طور کلی، برنامه فلاتر شامل 2 مسیر است که یکی برای پزشک و دیگری برای بیمار با صفحه نمایش اسپلش و صفحه نمایش سوار شدن است. پزشک می‌تواند تصویر را آپلود کند و نتایج را بگیرد و برای بیمار با طرح درمان بفرستد، همچنین برنامه شامل چت با پزشک و بیمار است که توسط حساب firebase برای ارسال، دریافت یا پاک کردن پیام‌ها بین پزشکان و بیمار با صفحه اصلی برای هر یک سازماندهی شده است.