OvaCare एआई

यह क्या करता है

मेरा Flutter ऐप्लिकेशन, ओवरी कैंसर के सबटाइप की पहचान जल्दी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसमें Gemini API का इस्तेमाल करके, डॉक्टरों को एक बेहतरीन टूल उपलब्ध कराया गया है. दुनिया भर में महिलाओं में कैंसर से होने वाली मौतों की पांचवीं सबसे बड़ी वजह, अंडाशय का कैंसर है. इसकी वजह यह है कि शुरुआती लक्षण अक्सर अस्पष्ट और अलग-अलग होते हैं. इसलिए, इसका पता देर से चलता है. कैंसर का पता लगाने के लिए, आम तौर पर पैथोलॉजिस्ट, हिस्टोपैथोलॉजी इमेज का विश्लेषण करते हैं. इसके लिए, वे माइक्रोस्कोप की मदद से जांच करते हैं. हालांकि, इस तरीके से कैंसर का पता लगाने में कई समस्याएं आती हैं. साथ ही, इसकी सटीकता भी कम होती है. इसलिए, विशेषज्ञों के बीच इस तरीके को लेकर सहमति नहीं बन पाती.
इस ऐप्लिकेशन में, हिस्टोटाइप पर आधारित, ओवरी कैंसर के सबटाइप को कैटगरी में बांटने का फ़्रेमवर्क दिया गया है. इसमें, हिस्टोपैथोलॉजी इमेज पर मल्टीपल इंस्टेंस लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया है. इस तरीके का मकसद, अंडाशय के कैंसर के सबटाइप को सटीक तरीके से बांटना, आउटलायर का पता लगाना, और हर इमेज को ट्यूमर, सेहतमंद सेल या मृत सेल की कैटगरी में बांटना है. इससे पैथोलॉजिस्ट को बीमारी का पता लगाने में मदद मिलती है. अलग-अलग मॉडल को हेमेटॉक्सिलिन और ईज़िन से रंगी गई पूरी स्लाइड इमेज और टिशू माइक्रोएरे का अपने-आप बंटवारा करने के लिए ट्रेन किया गया था. इससे बेहतर नतीजे मिले.
कुल मिलाकर, फ़्लटर ऐप्लिकेशन में दो पाथ शामिल हैं. पहला, डॉक्टर के लिए और दूसरा, मरीज़ के लिए. इनमें स्प्लैश स्क्रीन और ऑनबोर्डिंग स्क्रीन शामिल हैं. डॉक्टर, इमेज अपलोड करके नतीजे देख सकता है और उन्हें इलाज के प्लान के साथ मरीज़ को भेज सकता है. साथ ही, ऐप्लिकेशन में डॉक्टर और मरीज़ के बीच चैट की सुविधा भी शामिल है. इसे फ़ायरबेस खाते के हिसाब से व्यवस्थित किया गया है, ताकि डॉक्टर और मरीज़, एक-दूसरे को मैसेज भेज सकें, पा सकें या मिटा सकें. साथ ही, हर एक के लिए होम पेज भी उपलब्ध है.