OvaCare AI

Fungsinya

Aplikasi Flutter saya, yang dirancang untuk deteksi dini klasifikasi subjenis kanker ovarium, memanfaatkan Gemini API untuk menyediakan alat yang canggih bagi dokter. Kanker ovarium adalah penyebab utama kelima kematian terkait kanker pada wanita di seluruh dunia, sebagian besar karena diagnosis pada tahap akhir, mengingat gejala awalnya sering kali tidak jelas dan tidak konsisten. Metode diagnostik tradisional, yang mengandalkan analisis gambar histopatologi oleh patologis menggunakan pemeriksaan mikroskopis, menghadapi kompleksitas dan inkonsistensi, yang menyebabkan kesepakatan moderat di antara para spesialis.
Aplikasi ini memperkenalkan framework klasifikasi subjenis kanker ovarium berbasis histotipe yang menggunakan beberapa algoritma deep learning dan pembelajaran instance pada gambar histopatologi. Pendekatan ini bertujuan untuk mengklasifikasikan subjenis kanker ovarium secara akurat, mendeteksi outlier, dan menyegmentasikan setiap gambar ke dalam kategori tumor, sel sehat, atau sel mati, sehingga membantu patologis dalam mendiagnosis. Berbagai model dilatih untuk secara otomatis mengklasifikasikan gambar slide utuh yang diwarnai hematoxylin dan eosin serta microarray jaringan, sehingga menghasilkan hasil yang menjanjikan.
Secara keseluruhan, aplikasi flutter menyertakan 2 jalur, satu untuk dokter dan satu lagi untuk pasien dengan layar pembuka dan layar orientasi. dokter dapat mengupload gambar, lalu mengambil hasilnya dan mengirimkannya kepada pasien dengan rencana perawatan. Selain itu, aplikasi menyertakan chat dengan dokter dan pasien yang diatur oleh akun Firebase untuk mengirim, mendapatkan, atau menghapus pesan antara dokter, dan pasien dengan halaman beranda untuk masing-masing.