OvaCare AI

機能

私の Flutter アプリは、卵巣がんのサブタイプ分類の早期発見を目的としており、Gemini API を活用して医師向けの強力なツールを提供します。卵巣がんは、世界中の女性のがん関連死亡の原因として 5 番目に多いがんです。これは、初期症状が不明確で不安定であることから、多くの場合、診断が遅れることが主な原因です。従来の診断方法では、病理学者による顕微鏡検査による組織病理画像分析に依存しているため、複雑で不整合があり、専門家間の合意は中程度です。
このアプリケーションでは、組織病理画像に複数のインスタンスの学習とディープラーニング アルゴリズムを用いた、組織型ベースの卵巣がんサブタイプの分類フレームワークを導入しています。このアプローチは、卵巣がんのサブタイプを正確に分類し、外れ値を検出し、各画像を腫瘍、健康な細胞、死んだ細胞のカテゴリに分割して、病理学者の診断を支援することを目的としています。ヘマトキシリン エオジン染色されたスライド全体の画像と組織マイクロアレイを自動的に分類するように、さまざまなモデルをトレーニングし、有望な結果が得られました。
全体として、この Flutter アプリには、医師用と患者用の 2 つのパスがあります。医師は画像をアップロードして結果を取得し、治療計画とともに患者に送信できます。また、このアプリには、Firebase アカウントで管理される医師と患者とのチャット機能があり、医師と患者がそれぞれホームページからメッセージを送受信、削除できます。