OvaCare AI

O que faz?

Meu aplicativo Flutter, projetado para a detecção precoce da classificação de subtipos de câncer ovariano, usa a API Gemini para oferecer uma ferramenta poderosa aos médicos. O câncer de ovário é a quinta principal causa de mortalidade relacionada ao câncer em mulheres em todo o mundo, principalmente devido ao diagnóstico tardio, devido aos sintomas iniciais muitas vezes vagos e inconsistentes. Os métodos de diagnóstico tradicionais, que dependem da análise de imagens histopatológicas por patologistas usando exame microscópico, enfrentam complexidade e inconsistência, levando a um acordo moderado entre especialistas.
Este aplicativo apresenta um framework de classificação de subtipos de câncer de ovário baseado em histotipo que emprega vários algoritmos de aprendizado de instâncias e de aprendizado profundo em imagens histopatológicas. O objetivo da abordagem é classificar com precisão os subtipos de câncer de ovário, detectar valores discrepantes e segmentar cada imagem em categorias de tumor, célula saudável ou célula morta, ajudando os patologistas no diagnóstico. Vários modelos foram treinados para classificar automaticamente imagens de lâminas inteiras coradas com hematoxilina e eosina e microarrays de tecidos, gerando resultados promissores.
Ovarall, o aplicativo Flutter inclui dois caminhos, um para o médico e outro para o paciente, com tela inicial e de integração. O médico pode fazer upload da imagem, depois receber os resultados e enviar ao paciente com o plano de tratamento. O aplicativo também inclui um chat com o médico e o paciente organizado por conta do Firebase para enviar, receber ou limpar mensagens entre médicos e pacientes com a página inicial de cada um.