OvaCare ИИ
Я помогаю врачам добиться ранней классификации рака яичников по флаттеру
Что он делает
Приложение My Flutter, разработанное для раннего выявления классификации подтипов рака яичников, использует API Gemini, чтобы предоставить врачам мощный инструмент. Рак яичников является пятой по значимости причиной смертности от рака у женщин во всем мире, в основном из-за поздней диагностики, учитывая часто неопределенные и непоследовательные начальные симптомы. Традиционные методы диагностики, основанные на анализе гистопатологических изображений патологами с использованием микроскопического исследования, сталкиваются со сложностью и непоследовательностью, что приводит к умеренному согласию среди специалистов.
Это приложение представляет собой основанную на гистотипе структуру классификации подтипов рака яичников, использующую алгоритмы множественного обучения и глубокого обучения на гистопатологических изображениях. Подход направлен на точную классификацию подтипов рака яичников, обнаружение выбросов и сегментацию каждого изображения по категориям опухоли, здоровой клетки или мертвой клетки, тем самым помогая патологам в диагностике. Различные модели были обучены автоматически классифицировать окрашенные гематоксилином и эозином изображения целых слайдов и микрочипы тканей, что дало многообещающие результаты.
В целом, приложение Flutter включает в себя 2 пути: один для врача и другой для пациента с заставкой и экраном регистрации. Врач может загрузить изображение, затем получить результаты и отправить их пациенту с планом лечения. Кроме того, приложение включает чат с врачом и пациентом, организованный с помощью учетной записи Firebase, для отправки, получения или удаления сообщений между врачами и пациентом с домашней страницей для каждого из них.
Построено с
- Трепетание
- Веб/Хром
- Firebase
Команда
К
Ахмед Ханафи
От
Египет