OvaCare AI

Unë i ndihmoj mjekët të arrijnë klasifikimin e hershëm të kancerit ovarian me flutter

Çfarë bën

Aplikacioni im Flutter, i krijuar për zbulimin e hershëm të klasifikimit të nëntipit të kancerit ovarian, përdor API-në Gemini për të ofruar një mjet të fuqishëm për mjekët. Kanceri i vezoreve është shkaku i pestë kryesor i vdekshmërisë së lidhur me kancerin tek gratë në mbarë botën, kryesisht për shkak të diagnozës së vonshme, duke pasur parasysh simptomat fillestare shpesh të paqarta dhe jokonsistente. Metodat tradicionale të diagnostikimit, të mbështetura në analizën e imazhit histopatologjik nga patologët duke përdorur ekzaminimin mikroskopik, kompleksiteti i fytyrës dhe mospërputhja, duke çuar në një marrëveshje të moderuar midis specialistëve.
Ky aplikacion prezanton një kornizë të klasifikimit të nëntipit të kancerit ovarian të bazuar në histotipe, duke përdorur algoritme të mësimit të shumëfishtë dhe të të mësuarit të thellë në imazhet e histopatologjisë. Qasja synon të klasifikojë me saktësi nëntipet e kancerit të vezores, të zbulojë pikat e jashtme dhe të segmentojë çdo imazh në kategori të tumorit, qelizës së shëndetshme ose qelizës së vdekur, duke ndihmuar kështu patologët në diagnostikim. Modele të ndryshme u trajnuan për të klasifikuar automatikisht imazhet e rrëshqitjeve të plota të ngjyrosura me hematoksilin dhe eozinë dhe mikrogrumbullimet e indeve, duke dhënë rezultate premtuese.
Në përgjithësi, aplikacioni flutter përfshin 2 shtigje, një për mjekun dhe një tjetër për pacientin me ekran spërkatës dhe ekran të hyrjes. mjeku mund të ngarkojë imazhin më pas të marrë rezultatet dhe t'ia dërgojë pacientit me planin e trajtimit gjithashtu aplikacioni përfshin bisedën me mjekun dhe pacientin të organizuar nga llogaria e firebase për të dërguar, marrë ose pastruar mesazhe midis mjekëve dhe pacientit me faqen kryesore për secilin.

E ndertuar me

  • Flutter
  • Web/Chrome
  • Firebase

Ekipi

Nga

Ahmed Hanefi

Nga

Egjipti