OvaCare AI

作用

我的 Flutter 应用旨在早期检测卵巢癌亚型分类，利用 Gemini API 为医生提供强大的工具。卵巢癌是全球女性癌症相关死亡的第五大原因，这在很大程度上是因为初始症状通常不明确且不一致，导致诊断较晚。传统的诊断方法依赖于病理学家使用显微镜检查进行的组织病理图像分析，但存在复杂性和不一致性，导致专家之间存在中等程度的一致性。
此应用引入了一种基于组织类型的卵巢癌亚型分类框架，该框架对组织病理图像采用多实例学习和深度学习算法。该方法旨在准确分类卵巢癌亚型、检测离群值，并将每张图片细分为肿瘤、健康细胞或死细胞类别，从而帮助病理学家进行诊断。我们训练了各种模型，以自动对苏木素和伊红染色的全玻片图片和组织微阵列进行分类，取得了可喜的成果。
总体而言，该 Flutter 应用包含 2 个路径，一个用于医生，另一个用于患者，并包含启动画面和初始配置界面。医生可以上传图片，然后获取结果并将其发送给患者，同时应用还包含由 Firebase 账号组织的医生和患者聊天功能，以便医生和患者之间发送、接收或清除消息，并为每位用户提供主页。