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我使用 Flutter 協助醫師及早分類卵巢癌
用途
我的 Flutter 應用程式旨在協助醫師及早偵測卵巢癌亞型,並利用 Gemini API 提供強大的工具。在全球女性癌症死亡原因中,卵巢癌排名第五,主要原因是患者通常在初期症狀不明確且不一致的情況下,才會在晚期才診斷出癌症。傳統的診斷方法仰賴病理學家使用顯微鏡檢查進行組織病理圖像分析,但這類方法複雜且不一致,導致專家之間的意見不一致。
這項應用程式引入了以組織型別為基礎的卵巢癌亞型分類架構,在組織病理圖像上採用多個例項學習和深度學習演算法。這項方法旨在準確分類卵巢癌亞型、偵測異常值,並將每張圖片分割成腫瘤、健康細胞或死亡細胞類別,協助病理學家進行診斷。我們訓練了各種模型,自動分類使用曙膠和伊紅染色整片玻片圖像和組織微陣,並取得良好成效。
總體而言,Flutter 應用程式包含 2 個路徑,一個是醫師專用,另一個是患者專用,其中包含啟動畫面和新手上路畫面。醫師可以上傳圖像,然後取得結果並傳送給患者,並附上治療計畫。此外,應用程式還包含與醫師和患者的即時通訊功能,並以 FireBase 帳戶為依據,在醫師和患者之間傳送、接收或清除訊息,並為每個使用者提供專屬的首頁。
採用
- Flutter
- 網頁/Chrome
- Firebase
團隊
變更者
Ahmed Hanafy
寄件者
埃及