Oxsecure RAG
Fellow of Security Researcher
Działanie
OxSecure RAG to chatbot, który pomaga badaczom w zakresie bezpieczeństwa poprzez wykorzystanie interfejsu Gemini API z zaawansowanymi promptami. Może ona obsługiwać różne typy dokumentów, wyodrębniać tekst, tworzyć uczenie głębokie oraz ułatwiać udzielanie odpowiedzi na pytania. Użyłem interfejsu Gemini API do wysyłania żądań do Gemini LLM z przepisanymi informacjami i wynikami, korzystając z promptów do optymalizacji wyniku. Podczas przesyłania plików lub adresów URL artykułów chatbot wyodrębnia tekst za pomocą biblioteki Beautiful Soup i przechowuje go w bazie danych wektorów zasilanej przez Faiss. Dzięki temu chatbot może przekazywać informacje na konkretne tematy w odpowiedzi na pytania. Dodatkowo zintegrowaliśmy bibliotekę Text-to-Speech (TTS), aby zamieniać odpowiedzi na mowę.
Utworzone za pomocą
- Brak
- Langchain
- Streamlit
- Faiss
- Pakiet Python SDK od Google A.I.
Zespół
Autor:
CyberBuLL
Od
Indie