PCDDE - Pandemic Clinical Data Decoding

وظيفتها

محرك فك ترميز البيانات السريرية المتعلقة بالوباء (PCDDE) هو مشروع مبتكر في إصداره التجريبي حاليًا، وهو مصمّم لتحسين الاستجابة للوباء والأبحاث الطبية. يملؤه الموظفون الطبيون نموذجًا تفصيليًا للمريض، ويتم إرساله بعد ذلك إلى Gemini، وهي واجهة برمجة التطبيقات لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google.

تستفيد Gemini من العينات السابقة لتقييم مستوى خطورة المريض بدقة، وتحديد رمز الاستجابة السريعة للمخاطر ولونها المقابل. يصبح تقييم المخاطر هذا أكثر دقة مع نمو قاعدة بيانات العينات السابقة، ما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم والتحسين باستمرار.

بالإضافة إلى ذلك، في وقت الإرسال، يحدِّد Gemini الدراسات البحثية الطبية المتوافقة التي يمكن للمريض المشاركة فيها. تساعد هذه الميزة في إنشاء مجموعات تحكّم وأبحاث فعّالة، ما يساهم بشكل كبير في جهود الأبحاث الطبية والبيولوجية.