Un creador de mazos roguelike en el que se crean historias, caos y diversión a partir de las interacciones de los jugadores
Qué hace
Pen Apple es un juego de creación de mazos roguelike en el que la IA crea la diversión, el caos y las historias. El juego usa Gemini para generar e interpretar de forma dinámica el contenido del juego, en especial las tarjetas. En lugar de una lógica preprogramada, las descripciones en lenguaje natural sirven como "verdad fundamental" para que Gemini Flash determine los efectos de las tarjetas. Esto permite crear acciones complejas sin esfuerzo, como "Anagrammer", que transforma todas las tarjetas en anagramas . Fuimos más allá de la generación procedimental tradicional y usamos LLM para guiar la creación de contenido. Gemini Flash diseña la historia, los enemigos, el botín y las recompensas, capturando la jugabilidad espontánea y el absurdo accidental de los roguelikes clásicos y la ficción interactiva temprana.
La “generación” siempre ha sido fundamental para los roguelikes y los videojuegos, con raíces en los juegos de rol de mesa en los que un director de juego creaba historias. A medida que los RPGs se convirtieron en videojuegos, surgió la generación procedural para replicar esta improvisación. Si bien juegos como Dwarf Fortress llevaron la generación procedural a nuevas alturas, los LLM ofrecen una forma más natural de crear partidas emergentes. En Pen Apple, adoptamos por completo Gemini como el generador de contenido principal y aprovechamos su ventana de contexto larga para contar historias más profundas.
Con el uso de un motor de juego retro, evocamos el encanto de los primeros roguelikes y, al mismo tiempo, mostramos las capacidades de vanguardia de Gemini Flash. En última instancia, Pen Apple busca capturar la diversión fundamental de los juegos a través del juego de palabras, el caos y las narrativas emergentes.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Pen Apple\n\n[See all winners](/competition#w-9) \nBest Game app \n\nPen Apple\n=========\n\nRoguelike deck builder where fun, chaos, and stories are created from player interactions \nWhat it does\n\nPen Apple is a roguelike deckbuilder where AI crafts the fun, chaos, and stories. The game uses Gemini to dynamically generate and interpret in-game content, especially the cards. Instead of pre-programmed logic, natural language descriptions serve as the \"ground truth\" for Gemini Flash to determine card effects. This enables zero-effort creation of complex actions like \"Anagrammer,\" which transforms all cards into their anagrams \n. \nWe've moved beyond traditional procedural generation, using LLMs to guide content creation. Gemini Flash designs the lore, enemies, loot, and rewards, capturing the spontaneous gameplay and accidental absurdity of classic roguelikes and early interactive fiction. \n\n\"Generation\" has always been central to roguelikes and video games, rooted in tabletop RPGs where a game master crafted stories. As RPGs transitioned to video games, procedural generation emerged to replicate this improvisation. While games like Dwarf Fortress have taken procedural generation to new heights, LLMs offer a more natural way to create emergent gameplay. In Pen Apple, we fully embrace Gemini as the primary content generator, leveraging its long context window for deeper storytelling. \n\nBy using a retro game engine, we evoke the charm of the earliest roguelikes while showcasing the cutting-edge capabilities of Gemini Flash. Ultimately, Pen Apple aims to capture the fundamental fun of games through wordplay, chaos, and emergent narratives. \nBuilt with\n\n- Imagen 2 \nTeam \nBy\n\nAtelier Ume \nFrom\n\nUnited States \nMore winners \n[Gaze Link\nBest Android app](/competition/projects/gaze-link) [Outdraw.AI\nMost Creative app](/competition/projects/outdrawai) \n[](/competition)"]]