تقویت تعاملات خانوادگی برای کودکانی که از Gemini استفاده می کنند.
کاری که انجام می دهد
ما "Photobox for Kids" را پیشنهاد می کنیم، یک سیستم تعاملی با استفاده از تشخیص چند وجهی برای تقویت تعاملات خانوادگی و آموزش در دوران کودکی. این دوربین دارای دو جزء اصلی است: یک دوربین هوش مصنوعی برای کودکان برای ثبت اشیا یا لحظات خانوادگی و یک Photobox برای یادگیری تعاملی در خانه. والدین می توانند اقلام خانگی را که یک مدل Vision-Language (VLM) برای تولید محتوای آموزشی مناسب استفاده می کند، ضبط کنند. این سیستم از یک "زنجیره فکر" برای پیشرفت از پرس و جوهای ساده به توضیحات پیچیده استفاده می کند. هنگامی که کودکان موارد ثبت شده را می گیرند، سیستم آنها را شناسایی و توصیف می کند. موارد ثبت نشده، توضیحات ایجاد شده توسط مدل Gemini 1.5 را فعال می کنند. این روش ساده گرفتن عکس، محتوای پرسش و پاسخ گسترده ای تولید می کند و حس کنجکاوی و درک را افزایش می دهد. یک خلبان در یک مهدکودک بین المللی به کودکان نشان داد که 70 درصد از 100 شی ثبت شده را به خاطر می آورند. دوربین هوش مصنوعی لحظات خانوادگی را ثبت میکند، و Photobox محتوای تعاملی غنی را زمانی که کودکان عکسهای چاپ شده را ارائه میکنند، ارائه میکند. این سیستم کار قبلی HCI را با استفاده از مدل Gemini برای محتوای تعاملی غنی تر گسترش می دهد. مطالعات در حال انجام در حال تایید اثربخشی آن در افزایش تعاملات خانوادگی است.
ساخته شده با
اندروید
تیم
توسط
جعبه عکس برای کودکان
از
ایالات متحده
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Photobox for Kids\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nPhotobox for Kids\n=================\n\nEnhancing family interactions for Kids utilizing Gemini. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nWe propose \"Photobox for Kids,\" an interactive system using multi-modal recognition to enhance family interactions and early childhood education. It has two main components: an AI Camera for children to capture objects or family moments, and a Photobox for interactive learning at home. Parents can capture household items, which a Vision-Language Model (VLM) uses to generate tailored educational content. The system employs a 'Chain of Thought' to progress from simple queries to complex explanations. When children capture registered items, the system identifies and describes them. Unregistered items trigger descriptions generated by the Gemini 1.5 model. This simple photo capture method generates extensive Q\\&A content, promoting curiosity and understanding. A pilot in an international kindergarten showed children recalling 70% of 100 registered objects. The AI Camera captures family moments, and the Photobox provides rich interactive content when children present the printed photos. This system extends previous HCI work by using the Gemini model for richer interactive content. Ongoing studies are validating its effectiveness in enhancing family interactions. \nBuilt with\n\n- Android \nTeam \nBy\n\nPhotobox for Kids \nFrom\n\nUnited States \n[](/competition/vote)"]]