Pipe Insight

Funktion

Diese Anwendung wurde entwickelt, um den Pipelinebetrieb in Echtzeit zu überwachen, indem Anomalien wie Lecks, Druckabfälle und Schwankungen der Durchflussrate erkannt werden. Durch die Nutzung von in einer mobilen App eingebetteten Modellen für maschinelles Lernen werden Sensordaten, die aus Pipelines gestreamt werden, kontinuierlich analysiert und potenzielle Probleme erkannt, bevor sie zu größeren Problemen eskalieren. Nutzer erhalten sofort Benachrichtigungen über erkannte Anomalien, sodass sie schnell Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Dieser proaktive Ansatz hilft, kostspielige Pipelineausfälle zu vermeiden, sorgt für den sicheren Transport von Materialien und minimiert Umweltrisiken. Dies trägt letztendlich zu einer effizienteren und zuverlässigeren Pipelineverwaltung bei.
Ich habe die Gemini API verwendet, um einen Bericht für einen Nutzer zu erstellen, der Empfehlungen enthält, damit der Nutzer den Datensensor richtig analysieren kann.