Ayudamos a los desarrolladores y encargados de mantenimiento del código abierto a analizar las nuevas solicitudes de relaciones públicas
Qué hace
Una herramienta para analizar las solicitudes de extracción (PR) de GitHub a través de la generación de resúmenes de Markdown basados en la calidad del código, los riesgos potenciales, la legibilidad y otros factores. Este proyecto aprovecha la API de Gemini junto con las incorporaciones de Langchain y VectorDB para proporcionar estadísticas detalladas sobre los cambios en el código. Para ello, se usan acciones de GitHub para enviar solicitudes a la API en cada solicitud de extracción con detalles de relaciones públicas. Backend usa VectorDB para almacenar todos los archivos de Repo y los usa como contexto para la API de Gemini, que toma esa PR como entrada y muestra su análisis.
Con la tecnología de
Ninguno
También usé Gemini para código.
ya que no tengo conocimientos sobre Python
y este fue mi primer proyecto de Langchain y base de datos de vectores
Equipo
De
Sidharth Sethi
De
India
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Falta la información que necesito"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Muy complicado o demasiados pasos"
},{
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"label":"Desactualizado"
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"label":"Problema de traducción"
},{
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"label":"Problema con las muestras o los códigos"
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}]
[{
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"label":"Fácil de comprender"
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